ВПЛИВ COVID-19 ТА ВАКЦИНАЦІЇ ПРОТИ SARS-COV-2 НА ПЕРЕБІГ ОНКОГЕМАТОЛОГІЧНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ. 3. РОЛЬ ЗАПАЛЕННЯ ТА ЕФЕКТ ЦИТОКІНОВОГО ШТОРМУ
DOI:
https://doi.org/10.15407/oncology.2025.01.067Ключові слова:
COVID-19, SARS-CoV-2, хемокіни, інтерлейкіни, IL-2, IL-6, IL-8, IL-10, TNF-alpha, вакцинація проти SARS-CoV-2.Анотація
Мета: встановлення впливу цитокінового шторму, що є типовим для перебігу COVID-19, на результати вакцинації проти вірусу SARS-COV-2 хворих на хронічний лімфолейкоз (ХЛЛ). Результати біоінформатичного аналiзу з використанням бази даних та алгоритму DisGeNET, показали, що з COVID-19 звисокою вірогідністю асоційовані IL-10, C-reactive protein (CRP), ACE, AGT, IL1B і CXCL10. Біоінформатичний аналіз за допомогою алгоритму FunCoup показав асоціацію із COVID-19 цитокіна IL-6. За допомогою кПЛР нами показано, що рівень відносної експресії IL-2 незначно, проте достовірно, підвищується у пацієнтів з ХЛЛ у разі їх захворювання на COVID-19. Вакцинація при цьому не впливала на рівень IL-2. Схожу залежність було знайдено для TNFA (TNF-alpha). Рівень експресії IL-10 дещо знижується при вакцинації, проте суттєво підвищується в разі наявності у пацієнтів COVID-19, а рівні IL-6 і IL-8 — дещо підвищуються після вакцинації, проте знижуються при вакцинації хворих на COVID-19.
Посилання
Kovalevska LM, Shcherbina VM, Kryachok IA, et al. Influence of COVID-19 and vaccination against SARS-COV-2 on the course of oncohematological diseases. Part I. genetic characteristics of SARS-COV-2 variants upon the three waves of the pandemic in Ukraine. Oncology 2024; 26(3): 216–21. https://doi.org/10.15407/oncology.2024.03.216. (in Ukrainian)
Kovalevska LM, Shcherbina VM, Kryachok IA, et al. Influence of COVID19 and Vaccination Against SARS-COV-2 on the Course of Oncohematological Diseases. Part II. Pattern of ACE2 Receptor Expression and the Influence of SARS-COV-2 on Infl tion. Oncology 2024; 26(4): 301–6. https://doi.org/10.15407/oncology.2024.04.301. (in Ukrainian)
Pinero J, Sauch J, Sanz F, et al. The DisGeNET cytoscape app: Exploring and visualizing disease genomics data. Com- put Struct Biotechnol J 2021; 19: 2960–7. https://doi.org/ 10.1016/j.csbj.2021.05.015.
Uhlen M, Fagerberg L, Hallstrom BM, et al. Proteomics. Tissue-based map of the human proteome. Science 2015; 347 (6220): 1260419. https://doi.org/10.1126/science. 1260419.
Uhlen M, Zhang C, Lee S, et al. A pathology atlas of the human cancer transcriptome. Science 2017; 357(6352): eaan2507. https://doi.org/10.1126/science.aan2507.
Ogata H, Goto S, Sato K, et al. KEGG: Kyoto Encyclope- dia of Genes and Genomes. Nucleic Acids Res 1999; 27 (1): 29–34. https://doi.org/10.1093/nar/27.1.29.
Alexeyenko A, Sonnhammer EL. Global networks of func- tional coupling in eukaryotes from comprehensive data integration. Genome Res 2009; 19(6): 1107–16. https:// doi.org/10.1101/gr.087528.108.
Schmitt T, Ogris C, Sonnhammer EL. FunCoup 3.0: database of genome-wide functional coupling networks. Nucleic Acids Res 2014; 42 (Database issue): D380–88. https:// doi.org/10.1093/nar/gkt984.
