Оцінка достовірності прогнозу еволюції кадрового потенціалу української науки, здійсненого ендогенним методом прогнозування

Автор(и)

  • О. П. Костриця ДУ «Інститут досліджень науково-технічного потенціалу та історії науки ім. Г.М. Доброва НАН України» https://orcid.org/0000-0002-1585-7264

DOI:

https://doi.org/10.15407/sofs2021.01.033

Ключові слова:

вікова структура, кадровий потенціал, прогнозування, дослідники, ендогенний метод прогнозування, наукові дослідження і розробки.

Анотація

Актуальність дослідження щодо встановлення достовірності опублікованого у 2017 р. прогнозу чисельності дослідників України, виконаного ендогенним методом прогнозування для різних варіантів державної політики, обумовлена тим, що його результати передавались органам державної влади як обґрунтування необхідних змін у науково-технологічній та інноваційній політиці України. Враховуючи, що змін у політиці держави щодо підтримки науки протягом останніх 5 років не відбулося, це можна зробити тільки для «стихійного варіанту» розвитку кадрового потенціалу вітчизняної науки. Мета дослідження — оцінити, наскільки реальні зміни кількісних характеристик і вікової структури наукових кадрів України в останні роки збігаються з прогнозом, виконаним у 2017 році ендогеннім методом прогнозування. Проведений аналіз вказує на досить значну відповідність прогнозу реальним тенденціям динаміки кадрового потенціалу науки України: відхилення фактичних значень загальної кількості дослідників у 2016—2019 роках від прогнозу становить 10—15 %. Це відхилення є від’ємним, а відтак зроблений у 2017 році прогноз падіння чисельності дослідників, який багатьом здавався надто песимістичним, виявився навіть дещо меншим, ніж реальне падіння, яке відбулося в Україні. Крім того, виконано порівняння прогнозних і фактичних даних щодо динаміки чисельності окремих вікових груп дослідників. Виявлено, що фактична чисельність дослідників вікової групи до 29 років менша за прогнозну. Це свідчить, що молодіжне поповнення української науки після 2016 р. зменшується швидше, ніж у період 2010—2015 рр. Чисельність вікової групи 30—39 років зросла завдяки змінам, запровадженим у вітчизняній статистиці з 2016 р., але загальна тенденція продовжує бути низхідною. Для вікової групи 40—49 років врахування сумісників збільшило показник чисельності, який зберігся до 2018 р., але в 2019 р. знизився. Зміни у статистичній методології майже не вплинули на динаміку вікової групи 50—59 років, для якої триває загальна тенденція падіння чисельності. Порівняння фактичної та прогнозної чисельності вікової групи 60—64 показує, що звільнення штатних працівників-дослідників у 2016—2017 роках у зв’язку з виходом на пенсію відбувалося у значно більших масштабах, ніж у попередні роки. Дослідження довело надійність прогнозу еволюції кадрового потенціалу вітчизняної науки, виконаного методом ендогенного прогнозування, та обґрунтованість зробленого на його основі висновку про невідкладність кардинальних заходів щодо посилення її підтримки.

Посилання

Dobrov G.M. (1964). On foreseeing the development of science. Voprosy filosofii (Issues of philosophy), 10, 71–82. Reprinted: (2014) Science and Science of Science, 1, 3 – 13 [in Russian].

Derek J. De Solla Price (1963). Little Science, Big Science. Columbia University Press. https://doi.org/10.7312/pric91844

Tanashchuk, K.O., & Zahrebniuk, V.I. (2018). Research of specialty of personnel prognosis and modern trends of preparation of scientific and scientific-pedagogical personnel in Ukraine. Economic Journal of Odessa Polytechnic University, 4(6), 80—88. https://doi.org/10.5281/zenodo.2597564 [in Ukrainian].

Zhylinska O. (2005). Age structure of personnel potential of science: problems and tasks of the state scientific and technical policy in Ukraine. Science and Science of Science, 3(49), 81–98 [in Ukrainian].

Bulkin, I.A. (2016). Evolution of the age structure of researchers in the organizations of the NAS of Ukraine. Science and Science of Science, 4 (94), 38—39 [in Russian]. ISSN 1560—4926.

Allakhverdyan, A.G. (2014). The Dynamics of Scientific Personnel in the Soviet and Russian Science. Comparative-Historical Research. Сogito Сentre, Moscow, 263 p. [in Russian].

Vashulenko, O.S. (2009). The age structure of the personnel potential of the scientific system of Ukraine. Science and Science of Science, 3(65), 31–45 [in Ukrainian].

Griga, V.Yu., & Vashulenko, O.S. (2013). Assessment of the status of scientific staff of Ukraine: the age aspect. Science and Science of Science, 1(79), 38–46 [in Ukrainian].

Popovych, O.S., & Kostrytsa, O.P. (2017). Estimates of the evolution of the age structure and numbers of researchers in Ukraine for the forthcoming decade. Science and Science of Science, 1(95), 48—59. https://doi.org/10.15407/sofs2017.01.048 [in Ukrainian].

Popovych, O.S., & Kostrytsa, O.P. (2017). Comparative assessment of the prospects for the restoration of human resources in science in Ukraine, Russia and Belarus. Proceedings from: 22th International Scientific and Practical Conference “Problems and prospects of innovative economic development in the context of Ukraine’s integration into the European scientific and innovative space”. (рр. 202–208). Kiev–Odessa [in Russian].

Popovich, A.S., & Kostritsa, Ye.P. (2018). Predicting the evolution of the human resource potential of science and assessing the prospects for building it up in Ukraine, Russia and Belarus. Science and Innovations, 1(179), 27—30 [in Russian].

Popovich, A.S., & Kostritsa, Ye.P. (2018). Evolution of the research staff in R&D: forecasting and regulation. Lambert Academic Publishing, 92 [in Russian].

Popovych, O.S., & Kostritsa, O.P. (2018). Assessment of the possibilities of restoring the personnel potential of the National Academy of Sciences of Ukraine. Bulletin of the National Academy of Sciences of Ukraine, 3, 67—71. https://doi.org/10.15407/visn2018.03.067 [in Ukrainian].

(2020) The interview the president of NAS of Ukraine academician Boris Paton. Bulletin of the National Academy of Sciences of Ukraine, 1, 3–10 [in Ukrainian].

Pyshchulina, O., Yurochko, T., Mishchenko, M., & Zhalilo, J. (2018). Development of human capital: on the way to quality reforms. Kyiv: “Zaopit”, 367 [in Ukrainian].

Vashulenko, O.S., Kostritsa, О.P., & Popovich, О.S. (2019). Evolution of the dependence of publication activity of researchers from age for the last half of century. Visnyk of the NAS of Ukraine, 3, 79–84. https://doi.org/10.15407/visn2019.03.079 [in Ukrainian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-10-07

Як цитувати

Костриця, О. П. (2021). Оцінка достовірності прогнозу еволюції кадрового потенціалу української науки, здійсненого ендогенним методом прогнозування. Science and Science of Science, (1(111), 33–43. https://doi.org/10.15407/sofs2021.01.033

Номер

Розділ

Проблеми розвитку науково-технологічного потенціалу