Методологічні аспекти актуалізації оцінювання наукових установ щодо надання державної підтримки

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15407/sofs2023.04.078

Ключові слова:

наукова установа, наукові дослідження і розробки, науково-технологічна сфера, Державний реєстр наукових установ, яким надається підтримка держави, стратегічні цілі держави, безпека і оборона країни

Анотація

Обґрунтовано необхідність актуалізації критеріальної бази оцінювання установ, які виконують наукові дослідження і розробки, з метою надання їм державної підтримки. Наголошено на важливості застосування у сучасних умовах зовнішніх критеріїв з урахуванням їх відповідності стратегічним цілям держави. Їх складовою має бути орієнтація тематики наукової діяльності організації на сферу безпеки і оборони, а саме реалізацію завдань Стратегії національної безпеки України, підвищення національної стійкості, розвиток оборонно-промислового комплексу та ін. Для застосування внутрішніх критеріїв у визначенні пріоритетів у прикладних і експериментальних дослідженнях експертні оцінки мають спиратись на об’єктивні дані щодо стану предмета досліджень. Критеріальною основою для цього може бути концепція сталого розвитку, яка забезпечить формалізацію зовнішніх критеріїв щодо пріоритетів науково-технологічного розвитку та визначення конкретних напрямів, програм, тематики досліджень, розробок і проєктів. Охарактеризовано проблему, що виникає як наслідок незавершеності інноваційного процесу «наука — технологія — виробництво», підкреслено, що подібний підхід не гарантує створення виробу, технології, інтелектуального або іншого інноваційного продукту та його впровадження. Обґрунтовано необхідність періодичного оновлення методичного забезпечення Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави, що є одним із інструментів державної політики у науково-технологічній сфері. Охарактеризовано сутність і значення комбінації кількісного (бального) і експертного способів оцінювання наукових установ. Зазначено, що потужним чинником трансформацій процесів оцінювання мають стати різноманітні форми та засоби інформаційних технологій, зокрема аналітичні методи та математичне моделювання. Для підтримки експертного перегляду показників і критеріїв оцінювання запропоновано інтегративну методологію, що ґрунтується на використанні декількох відомих методів — голосування, аналізу ієрархій, аналітичних мереж, а також онтологічних моделей даних та  графів для візуалізації процесів оцінювання альтернатив. Показано на прикладі, що складність оцінювання як багатокритеріальної задачі можна успішно подолати шляхом використання відносно простої та водночас науково обґрунтованої методики і відповідного програмного інструментарію. Підкреслено, що застосування комбінованого способу процесів оцінювання (якісного і кількісного) та відповідних інформаційних технологій сприятиме підвищенню об’єктивності у прийнятті рішень.

Посилання

Shovkun, T.V., & et al. (2009). Effectiveness of scientific activity: state, trends and evaluation problems. Kyiv: UkrINTEI [in Ukrainian].

Odotiuk, I. (2012). Evaluation of results of scientific activity in Ukraine: regulatory and legal aspect. The Problems of Innovation and Investment Driven Development, 3, 38—42 [in Ukrainian].

Zhuk, L.V. (2019). R&D activity systems in higher education institutions of Ukraine: formation, evaluation, management. Lviv: Lviv Politekhnika Publishing [in Ukrainian].

Yehorov, I.Yu., & Zhukovych, I.A. (2022). Performance Evaluation in Research Organizations: Evolution of Methodologies. Science and Science of Science, 3 (117), 36—50. https://doi.org/10.15407/sofs2022.03.036 [in Ukrainian].

Kubalskyi, O.N. (2023). The phenomenon of science in the system of transformations of modern life. Science and Science of Science, 1 (119), 35—46. https://doi.org/10.15407/sofs2023.01.035 [in Ukrainian].

Kyiak, B.R. (1998). Prediction of the field of scientific research and priorities of the State Fund for Fundamental Research. Problems of Science, 4, 16—19 [in Ukrainian].

Onopryenko, V.Y., & Ryzhko, L.V. (1994). Expert activities as a cultural phenomenon Science and Science of Science, 1—2 (4), 150—156 [in Russian].

Bykov, V., Spirin, O., Biloshchytskyi, A., & et al. (2020). Open digital systems in evaluating the results of scientific and pedagogical research. Information Technologies and Learning Tools, 75, 294—315. https://doi.org/10.33407/itlt.v75i1.3589 [in Ukrainian].

Yatsyshyn, A.V., Mozolevych, H.Ya., Yatsyshyn, T.M., & Sukhykh, A.S. (2023). The role of electronic infrastructure in providing scientific activity: challenges and prospects. Science, Technologies, Innovations, 2 (26), 64—77. https://doi.org/10.35668/2520-6524-2023-2-08 [in Ukrainian].

Hobday, A.J., Boschetti, F., Moeseneder, C., & et al. (2020). Quantitative foresighting as a means of improving anticipatory scientific capacity and strategic planning. One Earth, 3 (5), 631—644. https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.10.015

Wang, J.Q., & Cao, H.J. (2022). Improving competitive strategic decisions of Chinese coal companies toward green transformation: A hybrid multi-criteria decision-making model. Resources policy, 75, 102483. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2021.102483

International Council for Science (ICSU) et al. (2019). Analysis of sustainable development — global and regional contexts (1—2), 2. Ukraine in sustainable development indicators. Kyiv: National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» [in Ukrainian].

Polischuk, V.B., Netesin, I.Ye., Nesterenko, O.V., & et al. (2021). Information technologies in the management of defense resources: methodological context and examples of practical implementation (1–2), 2. Kyiv: Ukrainian Scientific Center for the Development of Information Technologies [in Ukrainian].

Nesterenko, O., Netesin, I., Polischuk V., & Y. Selin (2021). Multifunctional Methodology of Expert Evaluation Alternatives in Tasks of Different Information Complexity. Proceedings from: IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 226—231. https://doi.org/10.1109/ATIT54053.2021.9678742

Nesterenko, O., Netesin, I., Polischuk, V., & Trofymchuk, O. (2020). Development of a procedure for expert estimation of capabilities in defense planning under multicriterial conditions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4/2 (106), 33—43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208603

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-10-07

Як цитувати

Нестеренко , О. В., Поліщук , В. Б., & Жарінов , С. С. (2023). Методологічні аспекти актуалізації оцінювання наукових установ щодо надання державної підтримки. Science and Science of Science, (4(122), 78—96. https://doi.org/10.15407/sofs2023.04.078

Номер

Розділ

Проблеми розвитку науково-технологічного потенціалу