Еволюція економічного контексту положень окремих законів України у сфері науки та науково-технічної діяльності
DOI:
https://doi.org/10.15407/sofs2020.04.063Ключові слова:
законодавчий акт, тематична область тексту, тематичний термін, лінгвостатистичний підхід, базовий закон України про науку.Анотація
Однією з важливих проблем законодавчого забезпечення науки в Україні є ефективність методів аналізу змістовності нормативно-правових актів. Тому метою статті є визначення економічного контексту окремих законів України у сфері науки та науково-технічної діяльності за допомогою лінгвостатистичного підходу до аналізу законодавчих текстів шляхом виділення в них ключових економічних термінів. Для реалізації мети дослідження використано розширений алгоритм лінгвостатистичного визначення подвійного тематичного ядра законодавчого тексту, який охоплює переважну кількість економічних термінів, що містяться у законодавчих текстах. Для вирішення окремих завдань дослідження використовувалися наукознавчий, лінгвостатистичний, наукометричний та статистичний методи. Для визначення еволюції економічного контексту окремих законів України у сфері науки обрано базовий закон про науку України (три його редакції: «Про основи державної політики в сфері науки і науково-технічної діяльності» від 13.12.91 р., «Про наукову і науково-технічну діяльність» від 22.12.98 р., «Про наукову і науково-технічну діяльність» від 26.11.15 р.), а також Закон України «Про інноваційну діяльність» від 04.07.2002 р. та його чинна редакція від 05.12.2012 року. Еволюцію економічного контексту базового закону України про науку досліджено на вибірці 17 економічних термінів (програма, розробка, проект, фонд, кошти, пенсія, технологія, техніка, економічний, експертиза, інноваційний, підприємство, продукція, власність, бюджет, фінансування); Закону України «Про інноваційну діяльність» — на вибірці з 13 термінів (інноваційний, проект, кошти, бюджет, фінансово-кредитний, фінансовий, програма, комунальний, продукт, експертиза, продукція, податок, підприємство). В обох випадках частина термінів має не тільки загальноекономічний, а й науковий зміст. Зроблено висновок, що застосування лінгвостатистичних підходів для наукометричного аналізу законодавчих текстів дозволяє виділити основний та неосновний, або пріоритетний та непріоритетний (вторинний), тематичний контекст їх змістовності. Подібний підхід до аналізу законодавчих актів можна здійснювати в автоматичному режимі після написання відповідних програмних алгоритмів, що дозволить зменшити вплив людського чинника при аналітичному розгляді законодавства. Цей метод буде дуже доречним тоді, коли закон знаходиться на етапі законопроекту, між першим і другим читанням: автоматизований лінгвостатистичний підхід дозволить швидко побачити, як змінюється основна тематична спрямованість закону після внесення поправок, і дозволить значно скоротити час ухвалення закону.
Посилання
Popovich, O.S. (2019). S&T and Innovation Policy: Basic Mechanisms for Formulation and Implementation. 2nd ed., corrected and suppl. B.A. Malitsky (Ed.), Kyiv: Dobrov Institute for Scientific and Technological Potential and Science History Studies of NAS of Ukraine, 342 [in Ukrainian].
Tkachuk, A. (2011). Legislative tools. Kyiv: IKTS «Lehalnyi status», 268 [in Ukrainian].
Boublyk, S.G. (2015). Forming the normative and legal framework of Ukraine’s national security in the science and technological context. Problems of science, 1, 2–11 [in Ukrainian].
Mekh, О.А., Boublyk, S.G. (2019). Synchronization of the system of normative and legal basis of scientific and technological sphere of Ukraine: problems and perspectives. Bulletin of the National Academy of Sciences of Ukraine, 7, 64–75. [in Ukrainian]. https://doi.org/10.15407/visn2019.07.064
Zhilyayev, I.B. (2019). Legal support to the current national innovation policy in Ukraine: problems and development prospects. Legal support for the development of the real economy sector, 4, 191–200 [in Ukrainian].
Encyclopedia оf Public Administration: 8 vols. Kyiv: NAPA, 2011. Vol. 2: Methodology of Public Administration, pp. 28–29 [in Ukrainian].
Boublyk, S.G. (2019). The scientometric perspective of the Ukrainian law. Legal support for the development of the real economy sector, 4, 225–228 [in Ukrainian].
Mosiondz, C.O. (2012). Administrative and legal framework for the policy on science in Ukraine. Abstracts of PhD thesis. Open International University of Human Development “Ukraine”, Kyiv, 37 [in Ukrainian].
Nekolyak, R. (2018). Regulation of science and science and technology activities: the organizational and legal aspect. Abstracts of PhD thesis. NAS of Ukraine, V.M. Koretsky Institute of State and Law. Kyiv, 20 [in Ukrainian].
Popescu, I.-І., Best, K.-H., Altmann, G. (2007). On the dynamics of word classes in text. Glottometrics, 14, 58–71.
Buk, S. (2013). Quantitative parametrization of texts written by Ivan Franko: the project and its realisation. Bulletin of the Lviv University, 58, 290–307 [in Ukrainian].
Popescu, I.-I. & Altmann, G. (2011). Thematic concentration in texts. Issues in Quantitative Lingustics (Vol. 2). E. Kelih, V. Levickij, Y. Matskulyak (Eds.), (pp. 110–116), Lüdenscheid: RAM-Verlag.
Cech, R., Popescu, I.-I., & Altmann, G. (2013). Methods of analysis of a thematic concentration of the text. Czech and Slovak Linguistic Review, 1, 4–21. https://doi.org/10.1524/glot.2013.0007
Cech, R., Garabik, R., Altmann, G. (2015). Testing the thematic concentration of text. Journal of Quantitative Linguistics, 22(3), 215–232. https://doi.org/10.1080/09296174.2015.1037157
Androshchuk, G.A., Soloviov, V.V. (2003). Analysis of TRIPS agreement using the unified modeling language ULM (the experience of analysis of legal documents). Problems of science, 2, 26–32 [in Russian].
Androshchuk, G.A., Soloviov, V.V. (2003). Intellectual property rights and their protection in the TRIPS agreement. Problems of science, 4, 24–32 [in Russian].
Androshchuk, G.A., Soloviov, V.V. (2003). Using ULM language for the analysis of normative base: advantages and prospects. Problems of science, 7, 33–36 [in Russian].
Dodonov, A.G., Lande, D.V., Kovalenko, T.V. (2016). Models of subject domains in decision-making support systems on the basis of information space monitoring. Open semantic technologies for intelligent systems (OSTIS 2016): proceedings of the sixth international science and technology conference (Minsk, 18–20 February 2016). (pp. 171–176). Minsk: BDUIR [in Russian].
Elalami, M.I., Amin, A.E., Doweidar, M.G. (2018). Automatic Document Summarization System Based on Natural Language Processing and Artificial Intelligent Techniques. IJCTT, 58(1), 46–57. https://doi.org/10.14445/22312803/IJCTT-V58P108
Boublyk, S. (2017). Scientometric study of the legislation. Science and Science of Science, 4(98), 65–83. https://doi.org/10.15407/sofs2017.04.065
Boublyk, S.G. (2016). Scientific Approach to Analysis of Legal Acts in Science and Technology Field. Science and Science of Science, 2(92), 26–39 [in Ukrainian].
Ivanov, О.V. (2013). Classic Content-Analysis and Text Analysis: Terminological and Methodological Differences. The Journal of V.N. Karazin Kharkiv National University, Sociological studies of contemporary society: methodology, theory, methods, 30(1045), 69–74 [in Ukrainian].
Buk, S., Kelih, E., Rovenchak, A. (2014). Analysing h-point in lemmatised and non-lemmatised texts. Studies in Quantitative Linguistics 17: Empirical Approaches to Text and Language Analysis; dedicated to Ludäk Hfebicek on the occasion of his 80th birthday. (pp. 81–93). G. Altmann, R. Cech, J. Macutek, L. Uhlirova (Eds.). Lüdenscheid: RAM-Verlag.
Boublyk, S.G., Bulkin, I.O., Mekh, O.A. (2020). Scientometric Evaluation of Science-Centric Orientation of the National Legislation. Nauka innov., 16(1), 33–47. https://doi.org/10.15407/scin16.01.033
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Наука та наукознавство
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
