Цифро-аналоговий чотириканальний програмний міоелектростимулятор «ТренКорСинтез-D» для відновлення рухової активності
DOI:
https://doi.org/10.15407/intechsys.2025.06.064Ключові слова:
рухова активність, персоналізоване керування, програмний міостимулятор, моделі, алгоритми, інформаційна технологія, цифро-аналогова реалізаціяАнотація
Розроблено модифікацію чотириканального цифро-аналогового програмного міоелектростимулятора персоналізованого коригування окремих фаз м’язової активності, взаємодії з іншими фазами під час виконання складного руху з метою підвищення ефективності відновлення рухової активності.
Розроблено структурно-функційну модель цифро-аналогового апарата «ТренКорСинтез-D». Описано взаємодію лікаря з пристроєм, блоки пристрою та їхню взаємодію. Акцентовано на застосуванні сенсорної панелі для введення/виведення інформації та відображення на ній всіх процесів під час виконання міоелектростимуляції. Розроблено алгоритм роботи, UML-діаграми послідовностей, що моделюють сценарії роботи цього пристрою. Розроблено схемотехнічну реалізацію блоків пристрою на базі мікроконтролера, функційно-принципову схему каналу формування сигналу стимуляції м’язів, а також часові діаграми регулювання проходження маніпулювальних та стимулювальних імпульсів.
Запропоновані рішення є важливими, оскільки можуть бути застосовані у відновленні рухової активності як цивільних, так і військових, чия рухова активність уражена внаслідок воєнного стану, зокрема травм і поранень.
Посилання
Vovk М.І., Kutsyak A.А., Lauta A.D., Ovcharenko М.А. Information Support of Researches on the Dynamics of Movement Restoration After the Stroke. Cybernetics and Computer Engineering, 2017, Vol. 189 (3), 61–78. [In Ukrainian: Вовк М. І., Куцяк О. А., Лаута А. Д., Овчаренко М. А. Інформаційний супровід досліджень динаміки відновлення рухів після інсульту] https://doi.org/10.15407/kvt189.03.061
Vovk M. I., Halian Ye. B., Kutsiak O. A. Computer Software & Hardware Complex for Personal Oral Speech Restoration after a Stroke. Science and Innovation, 2020, Vol. 16 (1), 54–68. https://doi.org/10.15407/scine16.01.054
Vovk М. І., Kutsyak О. А. AI-technology of motor functions diagnostics after a stroke. Cybernetics and Computer Engineering, 2021, Vol. 204 (2), 84–100. https://doi.org/10.15407/kvt204.02.084
Vovk М. І., Kutsyak О. А. Information technology for forming a personal movement rehabilitation plan after a stroke. Cybernetics and Computer Engineering,2020, Vol. 201 (3), 87–99. https://doi.org/10.15407/kvt201.03.087
Grytsenko V.I., Kotova A.B., Vovk M.I., Kyforenko S.I., Belov V.M. Information technologies in biology and medicine. Course of lectures: teaching aids. Naukova dumka, Kyiv, 2007, 381 p. [In Ukrainian: Гриценко В. І., Котова А. Б., Вовк М. І., Кифоренко С. І., Белов В. М. Інформаційні технології в біології та медицині. Курс лекцій: навч. посіб.]
Schick T., Kolm D., Leitner A., Schober S., Steinmetz M., Fheodoroff K. Efficacy of Four-Channel Functional Electrical Stimulation on Moderate Arm Paresis in Subacute Stroke Patients—Results from a Randomized Controlled Trial. Healthcare, 2022, Vol 10 (4), Article 704. https://doi.org/10.3390/healthcare10040704
Thought Technology Ltd. MyoTrac Infiniti. URL: https://thoughttechnology.com/content/docs/brochure/MAR845-00%20MyoTrac%20Infiniti%20System%202007%20-%20Outline.pdf [Accessed 01 Aug. 2025]
Adams J.L., Lizarraga K.J., Waddell E.M., Myers T.L., Jensen-Roberts S., Modica J.S., Schneider R.B. Digital Technology in Movement Disorders: Updates, Applications, and Challenges. Current Neurology and Neuroscience Reports, 2021, Vol. 21., Article 16. https://doi.org/10.1007/s11910-021-01101-6
Corona F. Quantitative assessment of upper limb motor impairments in people with neurological diseases: diss. Doctor of Philosophy, Università degli Studi di Cagliari. URL: https://iris.unica.it/bitstream/11584/255954/2/tesi%20di%20dottorato_Federica%20Corona.pdf [Accessed 01 Aug. 2025]
Motor function diagnosis apparatus and method, and program: patent JP6433805B2. Tottori University; publ. date 05.12.2018 [Accessed 01 Aug. 2025]
Pan B., Huang Z., Jin T., Wu J., Zhang Z., Shen Ya.. Motor Function Assessment of Upper Limb in Stroke Patients. Journal of Healthcare Engineering, 2021, Vol. 2021, Article 6621950. https://doi.org/10.1155/2021/6621950
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Власником авторського права є видавець Твору (Інститут інформаційних технологій та систем НАН України) та/або видавець Твору (ВД «Академперіодика» НАН України), якому Інститут інформаційних технологій та систем НАН України на підставі субліцензійного видавничого договору надав право опублікування твору та право зазначати видавця після знака авторського права.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Стаття публікується на умовах відкритого доступу за ліцензією CC BY-NC-ND 4.0 - Із Зазначенням Авторства – Некомерційною – Без Похідних 4.0 Міжнародною.
