Searching for Optimal Dynamics of Building up the Human Resources of the Ukrainian R&D in the Period of Its Post-War Recovery

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15407/sofs2023.01.069

Keywords:

ndogenous method of forecasting, human resources in R&D, age structure of researchers, youth replenishment, age group, total number of researchers

Abstract

The article presents a new modification of the endogenous method for forecasting the evolution of the human resources in R&D, used for forecasting the dynamics of the number of researchers. It shows that the human resources in the Ukrainian R&D are in crisis, and their numerical decline will continue even if the number of young people enrolled in research institutions stabilizes. This is because the age structure of researchers is such that the probable number of losses due to natural mortality exceeds the youth replenishment, and the difference between them will grow as the share of older age groups increases. As shown by the calculations, it is the reason why the stabilization or halt of the annual decline in the number of young people enrolled in R&D will not slow down the rate of decline in the total number of researchers. A certain but insignificant increase after 2030 can occur only when 30 percent annual increase in the youth replenishment will be reached. This gives evidence of the urgency of measures to make the research profession more attractive to young people, which must be drastic enough to stop the degradation of the human resources in the national R&D. Otherwise, for a long time the Ukrainian economy will not have an adequate R&D support for the innovative development. Several options of the recovery dynamics of the human resources in the Ukrainian R&D were calculated, to demonstrate the possibility of finding the optimal sequence of actions for its implementation. The authors’ estimates showing how the age structure of the total research personnel is expected to change along with their numerical increase are given.

References

Jantsch E. Technological Forecasting in Perspective. OECD. Paris, 1967. 401 р. URL: http:// en.laprospective.fr/dyn/anglais/memoire/prevtechen.pdf (дата звернення: 16.10.2022).

Karman T. von. Towards New Horizons: Report Submitted on behalf of the US Air Force Scientific Advisory Group, 7 Nov. 1944.

Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники. Москва: Наука, 1969. 208 с.

Helmer O. Social Technology. New York: Basic Books, 1966.

Попович О.С., Костриця О.П. Прогнозні оцінки еволюції вікової структури і чисельності дослідників в Україні на найближче десятиріччя. Наука та наукознавство. 2017. № 1. С. 48—59. https://doi.org/10.15407/sofs2017.01.048

Попович А., Кострица Е. Эволюция кадрового потенциала науки: прогноз и регулирование. Рига: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018. 82 c.

Попович О.С., Костриця О.П. Посилення негативних тенденцій в динаміці кадрового потенціалу НАН України. Наука та наукознавство. 2020. № 1 (107). С. 22—33. https://doi.org/10.15407/sofs2020.01.022

Костриця О.П. Оцінка достовірності прогнозу еволюції кадрового потенціалу української науки, здійсненого ендогенним методом прогнозування. Наука та наукознавство. 2021. № 1(111). С. 33—43. https://doi.org/10.15407/sofs2021.01.033

Попович О.С., Костриця О.П. Відновлення наукового потенціалу української науки: необхідність і реальні перспективи. Наука та інновації. 2017. Т. 13. № 4. С. 5—13. https://doi.org/10.15407/scin13.03.005

Добров Г.М. Наука о науке. Введение в общее науковедение. Киев: Наук. думка, 1970.

Добров Г.М., Тонкаль В.Е., Савельев А.А., Малицкий Б.А. и др. Научно-технический потенциал: структура, динамика, эффективность. Киев: Наук. думка, 1988. 347 с.

Малицкий Б.А. Формирование возрастной структуры научных кадров на основе метода фазового баланса. Киев: Ин-т кибернетики АН УССР, 1979. 28 с.

Попович О.С. Зупинімо девальвацію соціального капіталу науки! Вісник НАН України. 2007. №12. С.8—15.

Published

2024-10-07

How to Cite

Popovych , O., & Kostrytsia, O. (2024). Searching for Optimal Dynamics of Building up the Human Resources of the Ukrainian R&D in the Period of Its Post-War Recovery. Science and Science of Science, 1(119), 69–80. https://doi.org/10.15407/sofs2023.01.069

Issue

Section

Problems of the Development of Science and Technology Potential

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>