ЦЕНТРИ МОДЕЛЮВАННЯ СИТУАЦІЙ У СИСТЕМІ СУЧАСНОГО ПОВОЄННОГО СУСПІЛЬНОГО ВІДТВОРЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.15407/economyukr.2026.05.003Ключові слова:
центри моделювання ситуацій; суспільне відтворення; фондомістка-трудозберігаюча модель; економічна політика; сценарне моделювання; data-driven governance; системна динаміка; повоєнний розвиток; інституційна реалізовність.Анотація
На теоретико-методологічному рівні обґрунтовано роль центрів моделювання ситуацій як інституційного механізму реалізації сучасної моделі розширеного суспільного відтворення в повоєнних умовах. Доведено, що ключовим обмеженням реалізації фондомісткої-трудозберігаючої траєкторії розвитку є не дефіцит стратегічних концепцій, а структурний розрив між відтворювальною логікою економіки і механізмами формування й реалізації державної економічної політики. Подолання цього розриву потребує інституціоналізації сценарного мислення у формі постійно діючої системи ситуаційних центрів, інтегрованих у процес ухвалення управлінських рішень. Розширене суспільне відтворення інтерпретується як процес безперервного кількісного коригування параметрів економічної динаміки на основі інтеграції даних, системної динаміки та імовірнісного моделювання. Обґрунтовано розуміння Big Data як специфічної форми існування інформації у системі державного управління й передумови підвищення керованості складних соціально-економічних процесів. Показано, що трансформація Big Data у Smart Data є необхідною умовою ex ante оцінювання політичних рішень, управління ризиками і формування випереджального типу державного регулювання. Перехід до фондомісткої-трудозберігаючої моделі потребує узгодження регуляторної, фіскальної та індустріальної політики з параметрами відтворювальної рівноваги. Центри моделювання ситуацій мають забезпечувати сценарне тестування податкових, бюджетних та інвестиційних рішень, інтегруючи технологічну модернізацію в логіку довгострокової продуктивності й фіскальної стійкості. Доведено, що інституційна інтеграція центрів моделювання ситуацій (ЦМС) у систему державного управління і міжнародної співпраці — через взаємодію з урядом, центральними банківськими і фінансовими органами, а також з донорами і міжнародними програмами — формує аналітичний інтерфейс узгодження ресурсів і стратегічних цілей. Закріплення мандата ЦМС як елементу інфраструктури формування політики створює передумови для переходу до доказово обґрунтованого, сценарно керованого державного управління в повоєнний період, основною метою якого є формування такої моделі економічного розвитку, яка зможе забезпечити високі й стабільні темпи збалансованого зростання країни в агресивному конкурентному середовищі.Посилання
Heyets, V. (2025a). Transformation of the content and structure of economic socialization in the system “state — property”. Economy of Ukraine. 68. 7(764). 3–25. https://doi.org/10.15407/economyukr.2025.07.003 [in Ukrainian].
Sharov, O. (2025). Property relations and their transformation in modern conditions (letter to the editor). Economy of Ukraine. 68. 11(768). 23–28. URL: https://nasu-periodicals.org.ua/index.php/economyukr/article/view/2025-11-2 [in Ukrainian].
Zveryakov, M. (2025a). Formation of post-war economic development model based on a reproductive approach. Economy of Ukraine. 68. 11(768). 3–22. https://doi.org/10.15407/economyukr.2025.11.003 [in Ukrainian].
Zveryakov, M. (2025b). Creating a controlled model of accelerated development on a neo-industrial basis. Economy of Ukraine. 68. 12(769). 3–19. https://doi.org/10.15407/economyukr.2025.12.003 [in Ukrainian].
Mantsurov, I. (2026). Expanded reproduction of Ukraine’s economy under post-war constraints. Economy of Ukraine. 69. 04(773). 28–44. https://doi.org/10.15407/economyukr.2026.04.028 [in Ukrainian].
Sterman, J. (2002). System Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Boston, Irwin McGraw-Hill. 31 p. URL: https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/102741/esd-wp-2003-01.13.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Mitchell, M. (2009). Complexity: A Guided Tour. Oxford, Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780195124415.001.0001
Heyets, V. (2020). The phenomenon of instability as a challenge to economic development. Kyiv, Akademperiodyka. 456 p. https://doi.org/10.15407/akademperiodyka.403.456 [in Ukrainian].
Heyets, V., Grytsenko, A., Iefymenko, T., Borodina, O. (2022). Recovery and reconstruction of the post-war economy of Ukraine. 305 p. URL: https://ief.org.ua/publication/naukovi-dopovidi/2022/vidnovlennja-ta-rekonstrukcija-povoennoi-ekonomiky-ukrainy [in Ukrainian].
Heyets, V. (2025b). Socialization and social quality – from turbulence to laminarity. Kyiv, Akademperiodyka. 332 p. https://doi.org/10.15407/akademperiodyka.535.332 [in Ukrainian].
Pisani-Ferry, J., Weder di Mauro, B., Zettelmeyer, J. (2024). How to de-risk: European economic security in a world of interdependence. CEPR Policy Insight. No. 129. URL: https://cepr.org/publications/policy-insight-129-how-de-risk-european-economic-security-world-interdependence
North, D. (2012). Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge, Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511808678
Mayer-Schonberger, V., Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. London, John Murray. https://doi.org/10.25620/e140428
Jordan, M., Mitchell, T. (2015). Machine Learning: Trends, Perspectives, and Prospects. Science. Vol. 349. Iss. 6245. P. 255–260. https://doi.org/10.1126/science.aaa8415
Russell, S., Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson. 117 p. URL: https://api.pageplace.de/preview/DT0400.9781292401171_A41586057/preview-9781292401171_A41586057.pdf
Mantsurov, I. (2023). Statistics as the basis for a data-driven economy. Kyiv. 282 p. [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Видавничий дім "Академперіодика" НАН України

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
