ГЛОБАЛЬНІ ТРАНСФОРМАЦІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: ВИКЛИКИ І ПЕРСПЕКТИВИ ДЛЯ УКРАЇНИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15407/economyukr.2026.09.068

Ключові слова:

глобальні трансформації; штучний інтелект; готовність уряду до використання ШІ; продуктивність праці; нова цифрова реальність

Анотація

У межах підготовки до розробки до 2030 р. Стратегії розвитку штучного інтелекту важливими є оцінка готовності  Уряду України в порівнянні з окремими країнами світу до використання штучного інтелекту, визначення прогалин і національного потенціалу держави в галузі ШІ, встановлення пріоритетних напрямів активізації його розвитку. За результатами аналізу ключових поглядів провідних економічних експертів щодо впливу штучного інтелекту на продуктивність праці й економічне зростання виявлено нерівномірність розвитку ШІ в країнах, що розвиваються, і в розвинутих країнах. 

Дослідження готовності Уряду України до використання ШІ засвідчило, що за окремими складовими (відповідністю нормативним вимогам і наданням послуг електронного уряду) Україна випередила, зокрема, такі високорозвинуті країни, як США і Велика Британія. Водночас прогалинами (і це зумовлено переважно повномасштабною війною) є обчислювальна потужність, зрілість сектору ШІ та людський капітал. Оскільки діджиталізація і адаптивність людини до нової цифрової реальності стали макроекономічними імперативами, національний потенціал держави в галузі ШІ визначено як розвиток якісного людського капіталу. Встановлено, що пріоритетні напрями політики активізації розвитку штучного інтелекту мають включати: зростання інвестицій у вищу освіту, створення стимулів та ініціатив щодо залучення населення до навчання протягом життя, розбудову цифрової інфраструктури і популяризацію STEM-освіти, яка здатна подолати розрив у цифрових навичках і забезпечити робочу силу компетенціями, навичками й гнучкістю, необхідними як нині, так і в майбутньому.

Надано рекомендації з дотримання ключових принципів Європейського Союзу в рамках набуття членства в ЄС, які передбачають трансформацію робочої сили з огляду на виклики часу.

Посилання

Spence, M. (September 2024). AI’s promise for the global economy. Finance & Development. 23–27. URL: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2024/09/spence.pdf

Gopinath, G. (December 2023). Harnessing AI for Global Good. Finance & Development. URL: https://www.imf.org/en/publications/fandd/issues/2023/12/st-harnessing-ai-for-global-good-gita-gopinath

Trajtenberg, M. (2018). Artificial intelligence as the next GPT: A political-economy perspective. NBER Working Paper Series. No. 24245. 12 p. P. 1. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w24245/w24245.pdf

Tavares, M. (March 2025). A Place for Human Talent in the AI Age. Finance & Development. 27–29. URL: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2025/03/tavares.pdf

Stevenson, B. (2019). Artificial intelligence, income, employment, and meaning. In: A. Agrawal, J. Gans, A. Goldfarb (Eds). The economics of artificial intelligence: An agenda. NBER Conference Report Series. Chicago University Press. Ch. 7. P. 191, 195. URL: https://www.nber.org/system/files/chapters/c14026/c14026.pdf

Brynjolfsson, Е., Unger, G. (2023). The Macroeconomics of Artificial Intelligence. Finance & Development. URL: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2023/december/20-25-brynjolfsson-final.pdf

Brynjolfsson, E., Gordon, R. (2022). Is the Great Stagnation Finally Coming to an End? Pairigraph. URL: https://www.pairagraph.com/dialogue/9301beaf3a5b4a14868c682a36402474/4

Edwards, B. (December 2024). Humankind’s comparative advantage. Finance & Development. 68–70. URL: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2024/12/cafe-economics-harari.pdf

Korinek, A., Stiglitz, J. (2017). Artificial Intelligence and its implications for income distribution and unemployment. NBER Working Paper Series. 45 p. https://doi.org/10.3386/w24174

Acemoglu, D., Jonhson, S. (December 2023). Rebalancing AI. Finance & Development. URL: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2023/december/26-29-acemoglu-final.pdf

Graaf, T. van de (December 2025). Inside the AI-Led Resource Race. Finance & Development. 34–37. URL: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2025/12/van-de-graaf.pdf

Gethin, A. (March 2025). The Power of Education Policy. Finance & Development. 35–37. URL: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2025/03/gethin.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

21.09.2026

Як цитувати

АГАФОНОВА, М. (2026). ГЛОБАЛЬНІ ТРАНСФОРМАЦІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: ВИКЛИКИ І ПЕРСПЕКТИВИ ДЛЯ УКРАЇНИ. Економіка України, 69(9 (778), 68–83. https://doi.org/10.15407/economyukr.2026.09.068

Номер

Розділ

Технологічні зміни, інноваційний розвиток і економіка знань