Біокліматичні фактори і перебіг пандемії COVID-19 в Європі: місце України
DOI:
https://doi.org/10.15407/dopovidi2021.04.086Ключові слова:
COVID-19, клімат, моделювання екологічної ніші, Європа, УкраїнаАнотація
Залежнісь перебігу пандемії COVID-19 від 8 з 35 проаналізованих біокліматичних факторів доведена в масштабах Європи. Їхня комбінація об’єктивно визначає просторовий базис розвитку пандемії. Оптимальні умови для розвитку пандемії визначаються двома ключовими параметрами: мінімальною температурою найхолоднішого тижня року в межах від 6 до 10 °C і сталим рівнем сезонної вологості. Найбільш придатними для розвитку пандемії є території країн Західної Европи (показники придатності від 60 до 80 %). Центральна і Північна Європа характеризуються середнім рівнем придатності (50—60 %). Найменший рівень в Східній Європі близько 50 %. Територія України належить до середньо придатних, а отже, з урахуванням незначної, як для більшості європейських країн, щільності населення, будь-які ексцесивні прояви пандемії мають бути пояснені лише низькою ефективністю медико-організаційних заходів у масштабі країни.
Завантаження
Посилання
Mezhzherin, S. V., Garbar, A. V., Garbar, D. A., Korshunova, E. D., Morozov-Leonov, S. Yu., Rostov skaya, O. V., Sobolenko, L. Yu. , Vasilieva, L. A. & Yanovich, L. N. (2009, November). “Genetic winds” of the Palaearc tic: application of the concept to the territory of Ukraine. Program and abstracts of reports of the international scientific conference Modern views on the evolution of the organic world (p. 43), Kyiv.
Zaitchik, B. F., Sweijd, N., Shumake-Guillemot, J., Morse, A., Gordon, C., Marty, A., Trtanj, J., Luterbacher, J., Botai, J., Behera, S., Lu, Y., Olwoch, J., Takahashi, K., Stowell, J.D. & Rodó, X. (2020). A framework for research linking weather, climate and COVID-19. Nat. Commun., 11, 5730. https://doi.org/10.1038/ s41467-020-19546-7
Mecenas, P., Bastos, R. T. R. M., Vallinoto, A. C. R. & Normando, D. (2020). Effects of temperature and humidity on the spread of COVID-19: A systematic review. PLoS ONE, 15, No. 9, e0238339. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0238339
Pani, S. K., Lin, N.-H. & RavindraBabu, S. (2020). Association of COVID-19 pandemic with meteorological parameters over Singapore. Sci. Total Environ., 740, 140112. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140112
Islam, A. R. M. T., Hasanuzzaman, M., Shammi, M., Salam, R., Bodrud-Doza, M., Rahman, M. M., Mannan, A. & Huq, S. (2021). Are meteorological factors enhancing COVID-19 transmission in Bangladesh? Novel findings from a compound Poisson generalized linear modeling approach. Environ. Sci. Pollut. Res., 28, pp. 11245–11258. https://doi.org/10.1007/s11356-020-11273-2
Sajadi, M. M., Habibzadeh, P., Vintzileos, A., Shokouhi. S., Miralles-Wilhelm, F. & Amoroso, A. (2020). Temperature, humidity, and latitude analysis to estimate potential spread and seasonality of coronavirus disease 2019 (COVID-19). JAMA Netw. Open., 3, No. 6, e2011834. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen. 2020.11834
Paraskevis, D., Kostaki, E. G., Alygizakis, N., Thomaidis, N. S., Cartalis, C., Tsiodras, S. & Dimopoulos, M. A. (2020). A review of the impact of weather and climate variables to COVID-19: In the absence of public health measures high temperatures cannot probably mitigate outbreaks. Sci.Total Environ., 768, 144578. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144578
Wu, Y., Jing, W., Liu, J., Ma, Q., Yuan, J., Wang, Y., Du, M. & Liu, M. (2020). Effects of temperature and humidity on the daily new cases and new deaths of COVID-19 in 166 countries. Sci. Total Environ., 729, 139051. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139051
Chin, A. W. H., Chu, J. T. S., Perera, M. R. A., Hui, K. P. Y., Yen, H.-L., Chan, M. C. W., Peiris, M. & Poon, L. L. M. (2020). Stability of SARS-CoV-2 in different environmental conditions. medRxiv, 2020.03.15.20036673. https://doi.org/10.1101/2020.03.15.20036673
Araújo, M. B. & Naimi, B. (2020). Spread of SARS-CoV-2 Coronavirus likely to be constrained by climate. medRxiv, 2020.03.12.20034728. https://doi.org/10.1101/2020.03.12.20034728
Murray, K. A. Olivero, J., Roche, B., Tiedt, S. & Guégan, J.-F. (2018). Pathogeography: leveraging the biogeography of human infectious diseases for global health management. Ecography, 41, No. 9, pp. 1411- 1427. https://doi.org/10.1111/ecog.03625
Conrad, O., Bechtel, B., Bock, M., Dietrich, H., Fischer, E., Gerlitz, L., Wehberg, J., Wichmann, V. & Böhner, J. (2015). System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4. Geosci. Model Dev., 8, pp. 1991- 2007. https://doi.org/10.5194/gmd-8-1991-2015
Carlson, C. J. (2020). embarcadero: Species distribution modelling with Bayesian additive regression trees in R. Methods Ecol. Evol., 11, No. 7, pp. 850-858. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13389
Kriticos, D. J., Webber, B. L., Leriche, A., Ota, N., Macadam, I., Bathols, J. & Scott, J. K. (2012). CliMond: global high-resolution historical and future scenario climate surfaces for bioclimatic modelling. Methods Ecol. Evol., 3, No. 1, pp. 53-64. https://doi.org/10.1111/j.2041-210X.2011.00134.x
Hammer, Ø., Harper, D. A. T. & Ryan, P. D. (2001). PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontol. Electron., 4, No. 1, Art. 4, 9 pp.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Доповіді Національної академії наук України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
