Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів
DOI:
https://doi.org/10.15407/dopovidi2016.02.025Ключові слова:
глибинний класифікатор, непараметрична узгодженність, симетризаціяАнотація
Досліджуються глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів, що мають непараметричну узгодженність при будь-яких неперервних розподілах. Запропоновано метод симетризації функції глибини, що забезпечує центрально-зовнішнє впорядкування для визначення найближчих сусідів. Побудова симетризації асимптотично гарантує унікальність найглибшої точки, що вирішує проблему опуклої області з нескінченною множиною найглибших точок. Побудованний глибинний класифікатор на основі глибинних околів є афінно-інваріантним, а отже нечутливим до екстремальних значень.
Завантаження
Посилання
Oja H., Paindaveine D. J. Statist. Plann. Inference, 2005, 135: 307–321.
Chacon J. I., Duong T., Wand M. P. Statist., 2011, 21: 810–837.
Galkin O. A. Bulletin of Taras Shevchenko National Univ. of Kyiv, Series Phys. & Math., 2014, No 4: 125–130 (in Ukrainian).
Holmes C. C., Adams N. M. Journal of the Royal Statistical Society, 2002, 64: 298–303.
Jornsten R., Vardi Y., Zhang C. H. Statistical data Analysis, 2002: 354–365.
Rousseeum P. J., Struyf A. Statist. Plann. Inference, 2004, 122: 163–170.
Lange T., Mosler K., Mozharovskyi P. Statist. Papers., 2014, 55: 53–67.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Доповіді Національної академії наук України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.