Виділення характеристичних параметрів електроенцефалографічного сигналу для задачі бінарної класифікації епілептичних станів

Автор(и)

  • В.О. Гайдар Київський національний університет імені Тараса Шевченка
  • О.О. Судаков Київський національний університет імені Тараса Шевченка

DOI:

https://doi.org/10.15407/dopovidi2020.04.053

Ключові слова:

вейвлет-перетворення, вектор ознак, електроенцефалограма, епілептичні патерни

Анотація

Епілепсія — одне з найпоширеніших неврологічних захворювань, яке має широкий спектр когнітивних та соціальних проявів. У представленій статті застосовано методи виділення та відбору статистичних ознак інтракраніального електроенцефалографічного сигналу для виявлення епілептичної активності та її ранньої діагностики. Запропонований підхід базується на застосуванні дискретного вейвлет-перетворення та методах обробки сигналів для створення вектора ознак. Метод головних компонент та метод опорних векторів використано для зменшення розмірності вектора ознак та бінарної класифікації. За результатами роботи вектор з тринадцяти компонент було зменшено до вектора з п’яти компонент зі збереженням специфічності та чутливості класифікації.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Federico, P., Abbott, D. F., Briellmann, R. S., Harvey, A. S. (2005). Functional MRI of the pre-ictal state. Brain, No. 128, pp. 1811-1817. Doi: https://doi.org/10.1093/brain/awh533

Mormann, F. (2005). On the predictability of epileptic seizures. Clinical Neurophysiology, No. 116(3), pp. 569-587. Doi: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2004.08.025

Suárez, C. C. B. (2010). Wavelet transform and cross-correlation as tools for seizure prediction. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), International Conference of the IEEE. – IEEE– pp. 4020-4023.

Schiller S., Schiller, U., Heisig, K. Goedicke (1977). Use of the ringgap plasmatron for high rate sputtering. Thin Solid Films., No. 4, pp. 327-334. Doi: https://doi.org/10.1016/0040-6090(77)90134-1

##submission.downloads##

Опубліковано

28.03.2024

Як цитувати

Гайдар , В., & Судаков , О. (2024). Виділення характеристичних параметрів електроенцефалографічного сигналу для задачі бінарної класифікації епілептичних станів . Доповіді Національної академії наук України, (4), 53–56. https://doi.org/10.15407/dopovidi2020.04.053