Ефективний обчислювальний метод для мезомасштабного прогнозування погоди

Автор(и)

  • В.А. Прусов Український гідрометеорологічний інститут ДСНС України та НАН України, Київ
  • А.Ю. Дорошенко Інститут програмних систем НАН України, Київ

DOI:

https://doi.org/10.15407/dopovidi2020.03.010

Ключові слова:

інтерполяція, диференціальні рівняння, мезомасштабне прогнозування погоди

Анотація

Розглянуто математичні задачі, пов’язані з чисельним розв’язуванням рівнянь для прогнозних моделей регіональної циркуляції атмосфери. Описано методологію ефективного регіонального вирішення крайових задач з передісторією на основі підходу “однобічної взаємодії”. У рамках цього підходу запропоновано метод заповнення даних з вузлів макромасштабної сітки у мезомасштабну сітку на основі інтерполяції сплайном і точного чисельного методу (четвертого порядку точності) для наближення похідних першого та другого порядку диференціальних рівнянь. Тим самим розв’язування задач для звичайних диференціальних рівнянь може ефективно здійснюватися шляхом інтерполяції.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Asselin, R. (1972). Integration of a semi-implicit model with time-dependent boundary conditions. Atmosphere, 10, pp. 44-55. Doi: https://doi.org/10.1080/00046973.1972.9648331

Davies, H. C. (1976). A lateral boundary formulation for multi-level prediction models. Quart. J. Roy. Meteorol. Soc., 102, pp. 405-418. Doi: https://doi.org/10.1002/qj.49710243210

Doroshenko, A. Yu. & Prusov, V. A. (2005). Methods of efficient modeling and forecasting regional atmospheric processes. In Advances in Air Pollution Modeling for Environmental Security (pp. 143-152). NATO Science Series, Vol. 54. Dordrecht: Springer. Doi: https://doi.org/10.1007/1-4020-3351-6_13

Prusov, V. A. & Doroshenko, A. Yu. (2006). Modeling natural and technogenic atmospheric processes. Kyiv: Naukova Dumka (in Ukrainian).

Miyakoda, K. & Rosati, A. (1977). One-way nested grid models: The interface condition and the numerical accuracy. Mon. Weather. Rev., 105, pp. 1092-1107. Doi: https://doi.org/10.1175/1520-0493(1977)105<1092:OWNGMT>2.0.CO;2

Manabe, S. (Ed.). (1985). Issues in atmospheric and oceanic modeling. Part A and Part B. Orlando: Academic Press.

Prusov, V. & Doroshenko, A. (2018). Computational techniques for modeling atmospheric processes. Hershey, PA, USA: IGI Global. Doi: https://doi.org/10.4018/978-1-5225-2636-0

Doroshenko, A., Ivanenko, P., Ovdii, O. & Yatsenko, O. (2016). Automated program design – an example solving a weather forecasting problem. Open Physics, 14, Iss. 1, pp. 410-419. Doi: https://doi.org/10.1515/phys-2016-0048

##submission.downloads##

Опубліковано

28.03.2024

Як цитувати

Прусов, В. ., & Дорошенко, А. (2024). Ефективний обчислювальний метод для мезомасштабного прогнозування погоди . Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, (3), 10–18. https://doi.org/10.15407/dopovidi2020.03.010

Номер

Розділ

Інформатика та кібернетика