Дослiдження властивостей функцiй екстраполяцiйної глибини з використанням ядерних оцiнок щiльностi
DOI:
https://doi.org/10.15407/dopovidi2016.07.027Ключові слова:
функцiя екстраполяцiйної глибини, байєсiвський ризик, ядернi оцiнки щiльностiАнотація
Розроблено математичний апарат, призначений для дослiдження та розв’язання багатокласових задач класифiкацiї на основi використання функцiй екстраполяцiйної глибини. Дослiджено властивостi функцiй екстраполяцiйної глибини, що дозволяють отри- мати стiйкий до викидiв непараметричний класифiкатор, здатний обходити об’єкти з нульовою глибиною. Вивчаються непараметричнi критерiї для визначення та побудови багаторiвневої структури згладжування, що дозволяє отримати глобальнi власти- востi функцiй щiльностi та меж класiв при вiдповiдних умовах регулярностi.
Завантаження
Посилання
Rousseeum P. J., Struyf A. Statist. Plann. Inference, 2004, 122: 163–170.
Pollard D. Convergence of Stochastic Processes, New York: Springer, 1984.
Galkin O. А. Problems of Control and Informatics, 2015, No 5: 85–92 (in Russian).
Zuo Y. J. Annals of Statistics, 2003, 31: 1463–1484.
Chacon J. I., Duong T., Wand M. P. Statist, 2011, 21: 810–837.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Доповіді Національної академії наук України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.