Дослiдження властивостей функцiй екстраполяцiйної глибини з використанням ядерних оцiнок щiльностi

Автор(и)

  • О. А. Галкiн Київський нацiональний унiверситет iм. Тараса Шевченка

DOI:

https://doi.org/10.15407/dopovidi2016.07.027

Ключові слова:

функцiя екстраполяцiйної глибини, байєсiвський ризик, ядернi оцiнки щiльностi

Анотація

Розроблено математичний апарат, призначений для дослiдження та розв’язання багатокласових задач класифiкацiї на основi використання функцiй екстраполяцiйної глибини. Дослiджено властивостi функцiй екстраполяцiйної глибини, що дозволяють отри- мати стiйкий до викидiв непараметричний класифiкатор, здатний обходити об’єкти з нульовою глибиною. Вивчаються непараметричнi критерiї для визначення та побудови багаторiвневої структури згладжування, що дозволяє отримати глобальнi власти- востi функцiй щiльностi та меж класiв при вiдповiдних умовах регулярностi.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Rousseeum P. J., Struyf A. Statist. Plann. Inference, 2004, 122: 163–170.

Pollard D. Convergence of Stochastic Processes, New York: Springer, 1984.

Galkin O. А. Problems of Control and Informatics, 2015, No 5: 85–92 (in Russian).

Zuo Y. J. Annals of Statistics, 2003, 31: 1463–1484.

Chacon J. I., Duong T., Wand M. P. Statist, 2011, 21: 810–837.

##submission.downloads##

Опубліковано

13.11.2024

Як цитувати

Галкiн О. А. (2024). Дослiдження властивостей функцiй екстраполяцiйної глибини з використанням ядерних оцiнок щiльностi. Доповіді Національної академії наук України, (7), 27–32. https://doi.org/10.15407/dopovidi2016.07.027

Номер

Розділ

Інформатика та кібернетика