Асимптотичнi властивостi -класифiкатора для багатокласових задач розпiзнавання з неелiптичним розподiлом даних
DOI:
https://doi.org/10.15407/dopovidi2016.06.025Ключові слова:
правило Байеса, Σ-класифiкатор, асимптотична збiжнiстьАнотація
Дослiджуються асимптотичнi властивостi Σ-класифiкатора, що не вимагає попередньої iнформацiї про розподiл або форму роздiлової кривої. Побудовано математичний апарат для розв’язання багатокласових задач розпiзнавання з неелiптичним розподiлом даних на основi методу мажоритарного голосування. Дослiджено процедуру визначення форм роздiлових кривих Σ-класифiкатора по геометричнiй структурi даних, що лежать в основi Σ-схеми. Визначено умови, при яких Σ-класифiкатор є асимптотично еквiвалентним правилу Байєса.
Завантаження
Посилання
Galkin О. А. Bull. of Taras Shevchenko National University of Kiev. Ser. Phys. & Math., 2015, No 3: 60–65 (in Ukrainian).
Lange T., Mosler K, Mozharovskyi P. Statist. Papers, 2014, 55: 53–67.
Cuesta-Albertos J. A., Nieto-Reyes A. Computational Statistics & Data Analysis, 2008, 52: 4980–4987.
Li J., Zuo R. Y. Statistical Sci., 2004, 19: 687–694.
Zuo Y. J. The Annals of Statistics, 2003, 31: 1463–1484.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Доповіді Національної академії наук України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
