Використання методу Монте-Карло для статистичної перевiрки асимптотичної нормальностi стацiонарного розподiлу кiлькостi вимог у системi GI=G=1 у випадку великого завантаження
DOI:
https://doi.org/10.15407/dopovidi2016.05.030Ключові слова:
система обслуговування, велике завантаження, метод Монте-Карло, гiпотеза, нормальнiй розподiл, χ2-критерiйАнотація
Розглядається система обслуговування GI/G/∞ в умовах великого завантаження. Для перевiрки гiпотези про асимптотично нормальний розподiл кiлькостi вимог у системi пропонується застосовувати статистичний пiдхiд, який грунтується на методi Монте-Карло. Використання χ2-критерiю дозволяє встановити мiнiмальне завантаження системи, починаючи з якого статистичнi данi не суперечать цiй гiпотезi.
Завантаження
Посилання
Kovalenko I. N. Advances in Queueing, Boca Raton, CRC Press, 1995: 481–506.
Blaszczyszyn B., Frey A., Schmidt V. Commun. Statist. Stoch. Models, 1995, 11, No 3: 423–445.
Wang C. L. Adv. Appl. Probab., 1997, 29, No 3: 532–541.
Kovalenko I. N., Atkinson J. B., Mikhalevich K. V. Queueing Systems, 2003, 45, No 3: 245–271.
Ross K. W. Multiservice loss models for broadband telecommunication networks, London, Springer, 1995.
Simonian A., Roberts J. W., Theberge F., Mazumdar R. Adv. Appl. Probab., 1997, 29, No 4: 806–829.
Livinskaya A. V., Lebedev E. A. Cybernetics and System Analysis, 2012, No 6: 106–113.
Lebedev E., Livinska G. Communications in Computer and Information Science, 2013, No 356: 122–130.
Mandjes M. Europ. J. Oper. Res., 1997, 101, No 2: 393–405.
Lassila P. E., Virtamo J. T. Proc. of the ITC-16, Teletraffic Engineering in a Competitive World, Edinburgh,
Elsevier, 1999: 787–796.
Shumskaya А. А. Cybernetics and System Analysis, 2004, No 2: 133–145.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Доповіді Національної академії наук України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
