МОДЕЛЮВАННЯ СЦЕНАРІЇВ ПЛАНУВАННЯ ПІДЗЕМНОГО БУДІВНИЦТВА НА ОСНОВІ МЕТОДОЛОГІЙ ПЕРЕДБАЧЕННЯ ТА КОГНІТИВНОГО МОДЕЛЮВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.15407/dopovidi2021.05.018Ключові слова:
передбачення, когнітивне моделювання, міське підземне будівництво, геологічне середовище, прийняття рішеньАнотація
Моделювання сценаріїв для планування розвитку підземного будівництва базується на математичному забезпеченні методології передбачення з метою створення альтернатив сценаріїв та когнітивного моделювання для побудови сценаріїв розвитку бажаного майбутнього та шляхів їх реалізації. Ці методології пропонується використовувати разом: отримані результати на етапі методології передбачення використовують як вихідні дані для когнітивного моделювання. Використання процесу передбачення на першому етапі моделювання дозволяє за допомогою процедур експертної оцінки виявити критичні технології та побудувати альтернативні сценарії з кількісними характеристиками. Для обґрунтованої реалізації певно го сценарію використовується когнітивне моделювання, яке дозволяє будувати причинно-наслідкові зв’язки з урахуванням великої кількості взаємозв’язків та взаємозалежностей. Розроблена стратегія застосовується для вивчення об’єктів підземного будівництва з метою вибору обґрунтованих сценаріїв їх подальшого розвитку.
Завантаження
Посилання
World Urbanization Prospects 2018: Highlights. United Nations. New York (2019) https://population.un.org/wup/Publications/Files/ WUP2018-Highlights.pdf
Levchenko, A. N. (2007). About a new direction of scientific research in construction geotechnology. Mining information and analytical bulletin (scientific and technical journal). No. 2, pp.15-21.
Kartosia, B. A. (2015). Mastering the underground space of large cities. New Trends. Mining Information and Analytical Bulletin (scientific and technical magazine), “Construction and Architecture”, pp.615-628.
Innovative development of socio-economic systems based on foresight and cognitive modeling methodologies (2015). Gorelova G.V. & Pankratova N.D. (Eds.). Kiev: Naukova Dumka (in Russian).
Zgurovsky, M. Z. & Pankratova, N. D. (2007). System analysis: Theory and Applications. Berlin Heidelberg New York: Springer.
García-Cascale, M. S. & Lamata, M. T. (2012). On rank reversal and TOPSIS method. Mathematical and Computer Modeling, 56, No. 5–6, pp. 123-132.
Mardani, A., Zavadskas, E., Govindan, K., Senin, A. & Jusoh, A. (2016). VIKOR Technique: A Systematic Review of the State of the Art Literature on Methodologies and Applications. Sustainability, 8, No. 37, pp. 1-38.
Pankratov, V. (2014). Development of the approach to formalization of vector’s indicators of sustainable development. J. Information Technologies & Knowledge. ITHEA. SOFIA, 8, No. 3, pp. 203-211.
Abramova, N. A. & Avdeeva, Z. K. (2008). Cognitive analysis and management of the development of si tuations: problems of methodology, theory and practice. J. Problems of control, 3, pp. 85-87.
Atkin, R. H. (1997). Combinatorial Connectivies in Social Systems. An Application of Simplicial Complex Structures to the Study of Large Organisations’, Interdisciplinary Systems Research.
Roberts, F. (1978). Graph Theory and its Applications to Problems of Society, Society for Industrial and Applied Mathematics (Philadelphia).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Доповіді Національної академії наук України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
