Оптимізаційні моделі балансування регіональної енергосистеми за умов знеструмлення магістральних вузлів
DOI:
https://doi.org/10.15407/dopovidi2025.06.035Ключові слова:
електроенергетична система, потокорозподіл потужності, момент потужності, задача змішаного булевого лінійного програмування, мережевий потік, пропускна здатність мережі, знеструмлення магістральних вузлівАнотація
Розроблено дві оптимізаційні моделі для балансування електроенергетичної системи з частковим та повним знеструмленнями окремих магістральних вузлів електромережі. Моделі представлено задачами змішаного булевого лінійного програмування, де магістральні вузли електромережі є постачальниками, а вузли навантажень електромережі — споживачами. Їхня суть полягає у знаходженні мінімальної сумарної вартості пересилання потоків у мережі за умов дотримання верхніх меж на потоки по ребрах, повного використання продукції постачальників, обов’язкового задоволення критичних потреб споживачів і максимального забезпечення їхніх необхідних потреб. Досліджено властивості задач, за допомогою яких можна як знаходити їхні розв’язки, так і виявляти критичні значення пропускних здатностей ребер, коли пересилання обсягів потоків у мережі забезпечити неможливо. Результати розрахунків проілюстровано для мережі з чотирма постачальниками та трьома споживачами. Розроблені моделі можуть бути використані для балансування потужностей у системах диспетчеризації регіональних енергосистем за умов непередбачуваних пошкоджень енергетичної інфраструктури та виникненням при цьому некерованого дефіциту потужності.
Завантаження
Посилання
Kaplun, V., Gai, O., Stetsyuk, P. & Ivlichev, A. (2023). Provision of optimal dispatching scenarios for regional power systems in the face of uncontrollable power shortages. Machinery & Energetics, 14, No. 2, pp. 23-33. https://doi.org/10.31548/machinery/2.2023.23
Gurobi Optimization, Inc. (2014). Gurobi optimizer reference manual. Retrieved from https://www.gurobi.com/
NEOS Server: State-of-the-Art Solvers for Numerical Optimization. Retrieved from https://neos-server.org/
Fourer, R., Gay, D. M. & Kernighan, B. W. (2003). AMPL: A modeling language for mathematical programming. Belmont: Duxbury Press.
Kaplun, V., Voitenko, V., Stetsiuk, P. & Khomiak, O. (2025, June). Balancing micro-energy systems with targeted load flow allocation and minimization of electricity losses. In Digital technologies in energy and automation. (pp. 23-25). Kyiv (in Ukrainian).
Ermoliev, Yu. M. & Melnik, I. M. (1968). Extreme problems on graphs. Kyiv: Naukova Dumka (in Russian).
Hametskyi, A. F. & Solomon, D. I. (2008). Operations research. Vol. 2. Chisinau: Evrika (in Russian).
Ahuja, R. K., Magnanti, T. L. & Orlin, J. B. (1993). Network flows: Theory, algorithms, and applications. Upper Saddle River: Prentice Hall.
Bertsekas, D. P. (1998). Network optimization: Continuous and discrete models. Belmont: Athena Scientific.
Stetsiuk, P. & Hryhorak, M. (Eds.). (2023). Methods of nonsmooth optimization in applied problems. Kyiv: Lazuryt Polihraf (in Ukrainian).
Sifaleras, A. (2013). Minimum cost network flows: Problems, algorithms, and software. Yugoslav Journal of Operations Research, 23, No. 1, pp. 3-17. https://doi.org/10.2298/YJOR121120001S
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

