Супутниковий агромоніторинг в Україні
Перспективи участі в європейських програмах
DOI:
https://doi.org/10.15407/visn2016.02.096Анотація
У контексті міжнародної співпраці та перспектив участі України в європейських програмах проаналізовано сучасний стан досліджень у сфері прикладних проблем дослідження Землі. З метою вирішення проблеми обробки великих об’ємів геопросторових та супутникових даних українські науковці розробили нові методи, на основі яких було створено високоефективні інформаційні технології глибинного навчання та аналізу даних, що сьогодні використовуються в багатьох міжнародних проектах. За результатами міжнародного симпозіуму з питань супутникового агромоніторингу Joint Workshop on Information Needs in Crop Monitoring (22–23 жовтня 2015 р., Київ) відкриваються нові перспективи євроінтеграції української науки у сфері дослідження Землі та прикладних сервісів супутникового моніторингу.
Посилання
Gallego J., Kussul N., Skakun S., Kravchenko O., Shelestov A., Kussul O. Efficiency assessment of using satellite data for crop area estimation in Ukraine. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2014. 29: 22. http://doi.org/10.1016/j.jag.2013.12.013
Kussul N., Shelestov A., Skakun S. Technologies for satellite data processing and management within international disaster monitoring projects. In: Grid and Cloud Database Management. S. Fiore, G. Aloisio (Eds.). (Springer, 2011). P. 279. http://doi.org/10.1007/978-3-642-20045-8_14
Kussul N., Shelestov A., Skakun S. Intelligent computations for flood monitoring. (FOI ITHEA, 2008).
Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Basarab R., Yailymov B., Lavreniuk M., Kolotii A., Yashchuk D. Space Science and Technology. 2015. 21(3): 31.
Shelestov A., Kravchenko A., Skakun S., Voloshin S., Kussul N. Geospatial information system for agricultural monitoring. Cybernetics and Systems Analysis. 2013. 49(1): 124. http://doi.org/10.1007/s10559-013-9492-5
Kussul N., Shelestov A., Basarab R., Skakun S., Kussul O., Lavreniuk M. Geospatial intelligence and data fusion techniques for sustainable development problems. In: Integration, Harmonization and Knowledge Transfer: Proc. 11th Int. Conf. ICTERI 2015 (14–16 May 2015, Lviv, Ukraine). P. 196–203.
Kussul N., Shelestov A. Grid-systems for Earth studies. Architecture of model and technology. (Kyiv: Naukova Dumka, 2008).
Azarskov V., Blokhin L., Zhytetskiy L., Kussul N. Robust methods for assessment, identification and adaptive management. (Kyiv: NAU, 2004).
Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Li G., Kussul O., Xie J. Service-oriented infrastructure for flood mapping using optical and SAR satellite data. Int. J. Digital Earth. 2014. 7(10): 829. http://doi.org/10.1080/17538947.2013.781242
Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Kravchenko O. Data assimilation technique for flood monitoring and prediction. (FOI ITHEA, 2008).
Kussul N., Skakun S., Shelestov A., Lavreniuk M., Yailymov B., Kussul O. Regional scale crop mapping using multi-temporal satellite imagery. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. 2015. P. 45–52. http://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-7-w3-45-2015
Skakun S., Kussul N., Shelestov A., Kussul O. The use of satellite data for agriculture drought risk quantification in Ukraine. Geomatics, Natural Hazards and Risk. 2015. 6: 1. http://doi.org/10.1080/19475705.2015.1016555
Kussul N., Skakun S., Shelestov A. Analysis of emergency risks using the satellite data. Models and technologies. (Kyiv: Naukova Dumka, 2014).
Kussul N., Skakun S., Shelestov A. Geospatial analysis of risks of natural disasters. (Kyiv: Naukova Dumka, 2014).
Kussul N., Skakun S., Shelestov A., Kussul O., Yailymov B. Resilience Aspects in the Sensor Web Infrastructure for Natural Disaster Monitoring and Risk Assessment Based on Earth Observation Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2014. 7(9): 3826. http://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2313573
Skakun S., Kussul N., Shelestov A., Kussul O. Flood Hazard and Flood Risk Assessment Using a Time Series of Satellite Images: A Case Study in Namibia. Risk Analysis. 2014. 34(8): 1521. http://doi.org/10.1111/risa.12156
Kussul N., Skakun S., Shelestov A., Kussul O. The use of satellite SAR imagery to crop classification in Ukraine within JECAM project. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2014). IEEE International. P. 1497. http://doi.org/10.1109/igarss.2014.6946721
Kolotii А., Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Yailymov B., Basarab R., Lavreniuk M., Oliinyk T., Ostapenko V. Comparison of biophysical and satellite predictors for wheat yield forecasting in Ukraine. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. 2015. P. 39. http://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-7-w3-39-2015
Kussul N., Kolotii A., Skakun S., Shelestov A., Kussul O., Oliynuk T. Efficiency estimation of different satellite data usage for winter wheat yield forecasting in Ukraine. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2014). IEEE International. P. 5080. http://doi.org/10.1109/igarss.2014.6947639
Skakun S., Kussul N., Kussul O., Shelestov A. Quantitative estimation of drought risk in Ukraine using satellite data. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2014). IEEE International. P. 5091. http://doi.org/10.1109/igarss.2014.6947642
Skakun S., Kussul N., Shelestov A., Lavreniuk M., Kussul O. Efficiency Assessment of Multitemporal C-Band Radarsat-2 Intensity and Landsat-8 Surface Reflectance Satellite Imagery for Crop Classification in Ukraine. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015.
