Інформаційно-аналітична система оцінювання потенціалу відновлюваних джерел енергії на основі ретроспективних супутникових даних
За матеріалами наукового повідомлення на засіданні Президії НАН України 8 липня 2026 р.
DOI:
https://doi.org/10.15407/visn2026.09.073Ключові слова:
відновлювані джерела енергії, інформаційно-аналітична система, супутникові дані, NASA POWER, вітрова енергетика, сонячна енергетика, системи накопичення енергії.Анотація
У доповіді представлено інформаційно-аналітичну систему GreenPowerAtlas, призначену для оцінювання потенціалу відновлюваних джерел енергії на основі ретроспективних супутникових даних NASA POWER. Система забезпечує збирання, опрацювання, візуалізацію та статистичний аналіз метеорологічних параметрів, оцінювання вітрового і сонячного потенціалу, моделювання гібридних енергетичних комплексів із системами накопичення енергії та аналіз рівня інтеграції ВДЕ в Україні. Проведено верифікацію вихідних даних, досліджено статистичні закономірності розподілу швидкості вітру та запропоновано нові підходи до оцінювання розвитку відновлюваної енергетики на регіональному рівні.
Як цитувати:
Запорожець А.О. Інформаційно-аналітична система оцінювання потенціалу відновлюваних джерел енергії на основі ретроспективних супутникових даних (за матеріалами наукового повідомлення на засіданні Президії НАН України 8 липня 2026 р.). Вісник НАН України. 2026. № 9. С. 73—80. https://doi.org/10.15407/visn2026.09.073
Посилання
Kostenko G.P., Zaporozhets A.O., Zaporozhets N.V., Verpeta V.O. Aspects of integrating renewable distributed generation into the energy supply system of Ukraine. The Problems of Economy. 2024. 2(60): 83—93. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-2-83-93
Verpeta V.O., Zaporozhets A.O. Advantages of wind speed forecasting based on hybrid approaches. In: XLII Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Specialists of the G.E. Pukhov Institute for Modelling in Energy Engineering of the NAS of Ukraine (May 15, 2024, Kyiv). P. 27—28.
Verpeta V. Correlation analysis of parameters of climate geoinformation systems for renewable energy. System Research in Energy. 2025. 2(82): 91—100. https://doi.org/10.15407/srenergy2025.02.091
Verpeta V.O., Zaporozhets A.O. NASA POWER and OPEN-METEO capabilities for forecasting electricity generation by solar and wind power plants in Ukraine. In: Energy Management — Status and Development Prospects: Proc. Conf. PEMS’2024 (November 26—27, 2024, Kyiv). P. 47—49.
Zaporozhets A., Babak V., Zvaritch V., Kovtun S., Gyzhko Y., Khaidurov V., Verpeta V. Integration of physical and probabilistic measures in stochastic measurements of manufacturing processes. Metrology. 2026. 6(2): 37. https://doi.org/10.3390/metrology6020037
Verpeta V.O., Zaporozhets A.O. Adaptive wind potential forecast algorithms to increase wind farm efficiency. In: XLІIІ Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Specialists of the G.E. Pukhov Institute for Modelling in Energy Engineering of the NAS of Ukraine (May 14, 2025, Kyiv). P. 84—86.
Zaporozhets A., Yeremenko V., Shcherban A., Verpeta V. Analysis of wind speed forecasting methods to improve the efficiency of wind power plants. Power Engineering: Economics, Technique, Ecology. 2025. (2): 112—123. https://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2025.327376
Verpeta V., Zaporozhets A. A scalable web-based tool for wind and solar energy potential assessment and generation forecasting. Measuring Technology and Metrology. 2025. 86(4): 7—13. https://doi.org/10.23939/istcmtm2025.04.007
