Відкрита наука в НАН України: шлях від інфраструктури до участі у Федерації EOSC

Автор(и)

  • Анатолій Глібович Загородній академік НАН України, президент НАН України https://orcid.org/0000-0002-7953-6726
  • Олександр Олексійович Васільєв кандидат хімічних наук, завідувач відділу Інституту проблем матеріалознавства ім. І.М. Францевича НАН України https://orcid.org/0000-0002-8358-7665
  • Олексій Сергійович Міленін доктор технічних наук, провідний науковий співробітник Інституту електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України https://orcid.org/0000-0002-9465-7710
  • Сергій Якович Свістунов кандидат технічних наук, завідувач відділу Інституту теоретичної фізики ім. М.М. Боголюбова НАН України https://orcid.org/0000-0001-6502-4634
  • Віталій Миколайович Шадура кандидат фізико-математичних наук, заступник директора з наукової роботи Державної наукової установи «Київський академічний університет» https://orcid.org/0000-0001-6294-5606
  • Андрій Юрійович Шевченко кандидат фізико-математичних наук, консультант дирекції Державної наукової установи «Київський академічний університет» https://orcid.org/0000-0001-7229-5395

DOI:

https://doi.org/10.15407/visn2026.09.007

Ключові слова:

відкрита наука, EOSC, Федерація EOSC, FAIR-дані, НАН України, DataverseUA, тематичні вузли, дослідницька інфраструктура, матеріалознавство, штучний інтелект, цифрові двійники.

Анотація

У статті обґрунтовано стратегію участі Національної академії наук України у Федерації європейської хмари відкритої науки (EOSC). Запропоновано поетапну модель формування вузлів EOSC за участю НАН України: від перших тематичних вузлів до мультидисциплінарного вузла НАН України та створення федерації тематичних, е-інфраструктурних і загальноакадемічних вузлів НАН України. Така модель зберігає автономію вузлів і відкриває можливості для їхньої взаємодії з іншими вузлами Федерації EOSC, створюючи основу для координації міждисциплінарних досліджень на національному та європейському рівнях. Як приклад формування ресурсно-сервісної бази майбутнього тематичного EOSC-вузла НАН України розглянуто проєкт MATSCI-NASU, спрямований на побудову пілотного EOSC-вузла з матеріалознавства, який виконують інститути НАН України в рамках конкурсу EOSC Gravity. Окрему увагу приділено досвіду Українського національного гріду, концепції Web of FAIR Data and Services, архітектурі Федерації EOSC, цифровим дослідницьким середовищам, а також зв’язку FAIR-даних із розвитком штучного інтелекту, цифрових двійників і е-технологій.

 

Як цитувати:

Загородній А.Г., Васільєв О.О., Міленін О.С., Свістунов С.Я., Шадура В.М., Шевченко А.Ю. Відкрита наука в НАН України: шлях від інфраструктури до участі у Федерації EOSC. Вісник НАН України. 2026. № 9. С. 7—22. https://doi.org/10.15407/visn2026.09.007

Посилання

Wilkinson M.D. et al. The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship. Scientific Data. 2016. 3: 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

Wilkinson M.D. et al. Community-driven governance of FAIRness assessment: an open issue, an open discussion. EOSC Association. Dec. 1, 2022. https://doi.org/10.5281/zenodo.7390482

Chue Hong N.P. et al. FAIR principles for research software version 1.0 (FAIR4RS Principles v1.0). Research Data Alliance, 2022. https://doi.org/10.15497/RDA00068

Wilkinson S.R. et al. An Ecosystem of Services for FAIR Computational Workflows. Preprint ArXiv.org. 2025. arXiv:2505.15988v2. https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.15988

Limani F., Tofik L., Latif A., Tochtermann K. FAIR for machine learning model: principles and assessment metrics. Nov. 21, 2025, version 1.1. https://doi.org/10.5281/zenodo.17673536

EOSC Federation Handbook. Version 2.0. 30 Jan. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.18454649

Bertelli A., Acciai M., Rossi G. The European Open Science Cloud as a common good: Potentials and limitations of this endeavour. Open Research Europe. 2025. 5: 19. https://doi.org/10.12688/openreseurope.19170.2

EOSC Steering Board. EOSC as an indispensable component of the FP10 European Partnership portfolio. Zenodo, 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.20021810

Zagorodniy А., Zinovyev G., Martynov Ye., Svystunov S., Shadura V. Grid — a new data-processing technology for science. Visn. Nac. Akad. Nauk Ukr. 2005. (6): 17—25.

Zagorodny A.G. On the results of implementation of targeted research program of NAS of Ukraine “Grid infrastructure and grid technology for scientific and practical applications” in 2014—2018 (transcript of report at the meeting of the Presidium of NAS of Ukraine, March 27, 2019). Visn. Nac. Akad. Nauk Ukr. 2019. (6): 57—61.

Khimich O.M. On the results of the implementation of the targeted scientific and technical project of the NAS of Ukraine "Creation and implementation of the open science infrastructure at the NAS of Ukraine (OPENS)" for 2023—2024 (transcript of scientific report at the meeting of the Presidium of NAS of Ukraine, February 19, 2025). Visn. Nac. Akad. Nauk Ukr. 2025. (4): 69—73. https://doi.org/10.15407/visn2025.04.069

Merchant A. et al. Scaling deep learning for materials discovery. Nature. 2023. 624: 80—85. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06735-9

Szymanski N.J. et al. An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of inorganic materials. Nature. 2023. 624: 86—91. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06734-w

Willcox K., Segundo B. The role of computational science in digital twins. Nature Computational Science. 2024. 4: 147—149. https://doi.org/10.1038/s43588-024-00609-4

Qian J. et al. Digital Twin for Chemical Science: a case study on water interactions on the Ag(111) surface. Nature Computational Science. 2025. 5: 793—800. https://doi.org/10.1038/s43588-025-00857-y

Robertson A.E. et al. Microstructure-based variational deep material networks for robust uncertainty quantification in materials digital twins. npj Computational Materials (Nature Partner Journals). 2026. https://doi.org/10.1038/s41524-026-02054-5

Islam S. et al. FAIR digital twins for biodiversity: enabling data, model, and workflow integration. npj Biodiversity (Nature Partner Journals). 2026. https://doi.org/10.1038/s44185-025-00116-3

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-10-06

Номер

№ 9 (2026): Вісник Національної академії наук України

Розділ

СТАТТІ ТА ОГЛЯДИ