Супутниковий агромоніторинг в Україні
DOI:
https://doi.org/10.15407/visn2016.12.099Ключові слова:
satellite monitoring, big data, data analysis, international cooperation, GEO, GEOGLAM, JECAMАнотація
Проаналізовано сучасний стан досліджень, що проводяться в Україні у сфері прикладних проблем дослідження Землі, в контексті виконання Україною демонстраційного проекту Європейського космічного агентства «Sentinel-2 for Agriculture» (Sen2-Agri), участі в проекті SIGMA Сьомої Рамкової програми за підтримки Єврокомісії, експерименті JECAM та моніторинговій ініціативі GEOGLAM групи GEO. Основною науковою проблемою є великі об’єми геопросторових та супутникових даних, які потребують розроблення сучасних методів і технологій автоматизованої високопродуктивної обробки. Значний доробок у сфері супутникового агромоніторингу, прогнозування врожайності, оцінки валового збору основних сільськогосподарських культур та тісна співпраця з європейськими партнерами відкривають нові можливості для подальшого інноваційного розвитку нашої держави.
Посилання
Kussul N., Kolotii A., Skakun S., Shelestov A., Kussul O., Oliynuk T. Efficiency estimation of different satellite data usage for winter wheat yield forecasting in Ukraine. In: Proc. IEEE Int. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS). (IEEE, 2014). P. 5080–5082.https://doi.org/10.1109/igarss.2014.6947639
Gallego F.J., Kussul N., Skakun S., Kravchenko O., Shelestov A., Kussul O. Efficiency assessment of using satellite data for crop area estimation in Ukraine. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2014. 29: 22.https://doi.org/10.1016/j.jag.2013.12.013
Kussul N., Skakun S., Shelestov A., Lavreniuk M., Yailymov B., Kussul O. Regional scale crop mapping using multi-temporal satellite imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2015. XL-7/W3: 45.https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-45-2015
Kussul N., Skakun S., Shelestov A., Kussul O. The use of satellite SAR imagery to crop classification in Ukraine within JECAM project. In: Proc. IEEE Int. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS) (IEEE, 2014). P. 1497–1500. https://doi.org/10.1109/igarss.2014.6946721
Skakun S., Kussul N., Shelestov A., Lavreniuk M., Kussul O. Efficiency Assessment of Multitemporal C-Band Radarsat-2 Intensity and Landsat-8 Surface Reflectance Satellite Imagery for Crop Classification in Ukraine. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2016. 9(8): 3712.https://doi.org/10.1109/JSTARS.2015.2454297
Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Kravchenko O. High-performance intelligent computations for environmental and disaster monitoring. Int. J. Information Technologies & Knowledge. 2009. 3(2): 135.
Skakun S., Kussul N., Shelestov A., Kussul O. Flood Hazard and Flood Risk Assessment Using a Time Series of Satellite Images: A Case Study in Namibia. Risk Analysis. 2014. 34(8): 1521.https://doi.org/10.1111/risa.12156
Skakun S., Kussul N., Kussul O., Shelestov A. Quantitative estimation of drought risk in Ukraine using satellite data. In: Proc. IEEE Int. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS). (IEEE, 2014). P. 5091–5094.https://doi.org/10.1109/igarss.2014.6947642
Kussul N., Shelestov A., Skakun S. Grid Technologies for Satellite Data Processing and Management within International Disaster Monitoring Projects. In: Grid and Cloud Database Management. (Eds. S. Fiore, G. Aloisio). (Springer, 2011). P. 279–306.https://doi.org/10.1007/978-3-642-20045-8_14
Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Li G., Kussul O., Xie J. Service-oriented infrastructure for flood mapping using optical and SAR satellite data. International Journal of Digital Earth. 2014. 7(10): 829.https://doi.org/10.1080/17538947.2013.781242
Kussul N., Shelestov A., Skakun S. Intelligent computations for flood monitoring. In: Advanced Research in Artificial Intelligence. (Eds. K. Markov, K. Ivanova, I. Mitov). (Sofia: FOI ITHEA, 2008). P. 48–54.
Kussul N., Shelestov A., Basarab R., Skakun S., Kussul O., Lavreniuk M. Geospatial intelligence and data fusion techniques for sustainable development problems.. CEUR-WS. (Proc. 11th International Conference on ICT in Education, Research, and Industrial Applications: Integration, Harmonization, and Knowledge Transfer, ICTERI 2015 (14–16 May 2015, Lviv, Ukraine). 2015. 1356: 196.
Kussul N., Skakun S., Shelestov A., Kussul O., Yailymov B. Resilience Aspects in the Sensor Web Infrastructure for Natural Disaster Monitoring and Risk Assessment Based on Earth Observation Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2014. 7(9): 3826.https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2313573
Shelestov A., Kravchenko A., Skakun S., Voloshin S., Kussul N. Geospatial information system for agricultural monitoring. Cybernetics and Systems Analysis. 2013. 49(1): 124.https://doi.org/10.1007/s10559-013-9492-5
Kussul N., Lemoine G., Gallego F.J., Skakun S., Lavreniuk M., Shelestov A. Parcel-Based Crop Classification in Ukraine Using Landsat-8 Data and Sentinel-1A Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2016. 9(6): 2500.https://doi.org/10.1109/JSTARS.2016.2560141
Shelestov A., Kolotii A., Camacho F., Skakun S., Kussul O., Lavreniuk M., Kostetsky O. Mapping of biophysical parameters based on high resolution EO imagery for JECAM test site in Ukraine. In: Proc. IEEE Int. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS). (IEEE, 2015). P. 1733–1736.https://doi.org/10.1109/igarss.2015.7326123
Kolotii A., Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Yailymov B., Basarab R., Lavreniuk M., Oliinyk T., Ostapenko V. Comparison of biophysical and satellite predictors for wheat yield forecasting in Ukraine. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2015. XL-7/W3: 39.https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-39-2015
Bakan G.M., Kussul, N.N. Fuzzy ellipsoidal state filtration algorithm for a static object. Journal of Automation and Information Sciences. 1998. 30(4–5): 165.
