Як розкрити та підкорити механізми коагуляції за допомогою методів in silico

За матеріалами наукового повідомлення на засіданні Президії НАН України 30 жовтня 2024 р.

Автор(и)

  • Олексій Олегович Грабовський доктор філософії (PhD), молодший науковий співробітник відділу структури та функції білка Інституту біохімії ім. О.В. Палладіна НАН України https://orcid.org/0000-0001-6690-2398

DOI:

https://doi.org/10.15407/visn2024.12.088

Ключові слова:

кровообіг, тромбоз, кровотеча, фібрин, пептиди, протромбін, молекулярний докінг.

Анотація

Доповідь присвячено демонстрації можливостей застосування методів in silico для розроблення нових терапевтичних сполук. Наведено приклад створення прототипу антитромботичного препарату на основі пептидів-міметиків суперспіральної ділянки молекули фібрин(оген)у. Функціонально активні сайти молекули і відповідну послідовність пептидів було передбачено in silico, а дослідження синтезованих пептидів in vitro повністю підтвердили їхню ефективну інгібіторну дію на полімеризацію фібрину. Методи докінгу та молекулярної динаміки було також використано для передбачення структури пептидів — похідних N-кінцевого фрагменту стафілокоагулази, який має здатність неензиматично активувати протромбін.

Посилання

Jumper J., Evans R., Pritzel A. et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature. 2021. 596: 583—589. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2

Weisel J.W., Litvinov R.I. Fibrin Formation, Structure and Properties. In: Parry D., Squire J. (eds) Fibrous Proteins: Structures and Mechanisms. Subcellular Biochemistry. Vol. 82. Springer, Cham, 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-49674-0_13

Tubiana J., Schneidman-Duhovny D., Wolfson H.J. ScanNet: an interpretable geometric deep learning model for structure-based protein binding site prediction. Nat. Methods. 2022. 19: 730—739. https://doi.org/10.1038/s41592-022-01490-7

Lugovskoy E.V., Gritsenko P.G., Kolesnikova I.N., Lugovskaya N.E., Komisarenko S.V. A neoantigenic determinant in coiled coil region of human fibrin beta-chain. Thromb. Res. 2009. 123(5): 765—770. https://doi.org/10.1016/j.thromres.2008.08.024

Yang Z., Mochalkin I., Doolittle R.F. A model of fibrin formation based on crystal structures of fibrinogen and fibrin fragments complexed with synthetic peptides. Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 2000. 97(26): 14156—14161. https://doi.org/10.1073/pnas.97.26.1415

Komisarenko S.V., Lugovskoi E.V., Nikolaev V.G. et al. Combined haemostatic agent for the prevention of blood loss in particular at hemophilia. Inventory Patent. 2017. 19. 114356.

Friedrich R., Panizzi P., Fuentes-Prior P. et al. Staphylocoagulase is a prototype for the mechanism of cofactor-induced zymogen activation. Nature. 2003. 425: 535—539. https://doi.org/10.1038/nature01962

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-19

Як цитувати

Грабовський , О. О. (2024). Як розкрити та підкорити механізми коагуляції за допомогою методів in silico: За матеріалами наукового повідомлення на засіданні Президії НАН України 30 жовтня 2024 р. Visnik Nacional Noi Academii Nauk Ukrai Ni, (12), 88–93. https://doi.org/10.15407/visn2024.12.088