Хемоінформатика як ефективний інструмент прогнозування і конструювання нових речовин з комплексом необхідних властивостей
Стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 21 вересня 2022 року
DOI:
https://doi.org/10.15407/visn2022.11.039Анотація
Доповідь присвячено результатам фундаментальних та прикладних наукових досліджень у галузі хемоінформатики, проведених у Фізико-хімічному інституті ім. О.В. Богатського НАН України і пов’язаних з аналізом зв’язків «структура — властивості» хімічних речовин з метою цілеспрямованого створення нових сполук і матеріалів з комплексом заданих властивостей.
Посилання
Kuz’min V., Artemenko A., Ognichenko L., Hromov A., Kosinskaya A., Stelmakh S., Sessions Z., Muratov E. Simplex representation of molecular structure as universal QSAR/QSPR tool. Structural Chemistry. 2021. 32: 1365—1392. https://doi.org/10.1007/s11224-021-01793-z
Klimenko K., Kuz’min V., Ognichenko L., Gorb L., Shukla M., Vinas N., Perkins E., Polishchuk P., Artemenko A., Leszczynski J. Novel Enhanced Applications of QSPR Models: Temperature Dependence of Aqueous Solubility. J. Comput. Chemistry. 2016. 37: 2045—2051. https://doi.org/10.1002/jcc.24424
Gelmboldt V., Ognichenko L., Shyshkin I., Kuz’min V. QSPR models for water solubility of ammonium hexafluorosilicates: analysis of the effects of hydrogen bonds. Structural Chemistry. 2021. 32: 309—319. https://doi.org/10.1007/s11224-020-01652-3
Polishchuk P.G., Samoylenko G.V., Khristova T.M., Krysko O.L., Kabanova T.A., Kabanov V.M., Kornylov A.Yu., Klimchuk O., Langer T., Andronati S.A., Kuz’min V.E., Krysko A.A., Varnek A. Design, Virtual Screening, and Synthesis of Antagonists of αllbβ3 as Antiplatelet Agents. J. Med. Chem. 2015. 58(19): 7681—7694. https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.5b00865
Ognichenko L.N., Kuz’min V.E., Gorb L., Muratov E.N., Artemenko A.G., Kovdienko N.A., Polishchuk P.G., Hill F.C., Leszczynski J. New advances in QSPR/QSAR analysis of nitroсompounds: solubility, lipophilicity and toxicity. In: Leszczynski J., Shukla M. (Eds) Practical aspects of computational chemistry II. Springer, London, 2012. P. 279—334. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0923-2_8
Oprisiu I., Varlamova E., Muratov E., Artemenko A., Marcou G., Polishchuk P., Kuz'min V., Varnek A. QSPR Approach to Predict Nonadditive Properties of Mixtures. Application to Bubble Point Temperatures of Binary Mixtures of Liquids. Molecular Informatics. 2012. 31(6-7): 491—502. https://doi.org/10.1002/minf.201200006
Kuz’min V.E., Ognichenko L.N., Zinchenko V.F., Artemenko A.G., Shyrykalova A.O., Kozhukhar A.V. QSPR Models for Predicting of the Melting Points and Refractive Indices for Inorganic Substances: Components of the Optical Film-Forming Materials. International Journal of Quantitative Structure Property Relationships. 2020. 5(1): 1—21. https://doi.org/10.4018/IJQSPR.2020010101
Kuz'min V., Ognichenko L., Sizochenko N., Chapkin V., Stelmakh S., Shyrykalova A., Leszczynski J. Combining Features of Metal Oxide Nanoparticles: Nano-QSAR for Cytotoxicity. International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships. 2019. 4(1): 28—40. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8591-7.ch014
