РОЗРОБКА МЕХАНІЗМУ РЕГУЛЮВАННЯ ДИСПРОПОРЦІЙ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ РЕГІОНІВ МЕТОДАМИ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15407/scine17.01.018

Ключові слова:

диспропорції розвитку регіонів, каталізатори та уповільнювачі показників диспропорцій, методи нечіткої логіки, фазифікація, регулювання диспропорцій

Анотація

Вступ. Регіони України характеризується значним рівнем диспропорцій соціально-економічного розвитку. Інтерпретація індикаторів диспропорцій є важливою з огляду на необхідність розробки заходів з недопущення надмірного їх зростання.    

Проблематика. Показники диспропорційності регіонів є швидкозмінними, із різною динамікою, різнорідними, тому їх важко оцінити за допомогою чітких традиційних методів, які не дозволяють оперувати проміжними значеннями.

Мета. Формування механізму регулювання диспропорцій регіонів для подальшого розв’язання управлінських і прогностичних завдань на основі інноваційних підходів, що передбачають урахування мінливості середовища, швидку та нелінійну динаміку диспропорцій.

Матеріали й методи. Для оцінювання та інтерпретації показників диспропорцій регіонів доцільним є використання методів теорії нечіткої логіки. Вони застосовуються для кількісного оцінювання якісної інформації в умовах її високої невизначеності, моделювання економічних процесів підвищеної складності з огляду на високу достовірність розрахунків на основі нечітко-множинних моделей. 

Результати. Механізм прогнозування динаміки диспропорцій регіонів методами нечіткої логіки подано як інтеграцію взаємообумовлених чинників, що забезпечують розвиток регіону у відповідних сферах в умовах нестабільності зовнішнього і внутрішнього середовища. Використовуючи методи нечіткої логіки, побудовано функції належності між рівнями диспропорційності та каталізаторами (уповільнювачами) диспропорційності. Представлено характеристику рівнів диспропорцій по регіонах: допустимий, регульований, катастрофічний. Вивчення динаміки диспропорцій складає основу для розроблення рекомендацій державної політики з регулювання диспропорцій.

Висновки. Розраховані на основі функції належності характеристики рівнів диспропорцій кожного регіону є основою для подальшого прогнозування динаміки диспропорцій і побудови стратегії регулювання диспропорцій у кожному регіоні.

Посилання

Klebanova, T. S., Trunova, T. N., Smirnova, A. Y. (2011). Algorithm for assessing and analyzing the disproportions in the levels of social and economic development of regions. Business Inform, 5(1), 34-38.http://www.business-inform.net/ thematic-search/?theme=regional-economy&lang=ru&lang=en&lang=ru&lang=en

Svetunkov, S. G., Svetunkov, I. S., Kyzym, M. O., Klebanova, T. S. (2011). Forecasting the social and economic development of regions using models of a complex economy. The Problems of Economy, 2, 83-90.

McCann Ph. (2020). Perceptions of regional inequality and the geography of discontent: insights from the UK. Regional Studies, 2020, 54(2), 256-267. https://doi.org/10.1080/00343404.2019.1619928

Martinez-Galarraga, J., Roses, J. R., Tirado, D. A. (2015). The Long-Term Patterns of Regional Economic Inequality in Spain, Regional Studies, 49(4), 502-517. https://doi.org/10.1080/00343404.2013.783692

Gur'yanova, L. S., Prokopovich, S. V. (2013). Models for assessing the impact of interregional interaction on the convergence of territorial development. Business Inform, 1, 62-68.

Martin, R. (2015). Rebalancing the Spatial Economy: the Challenge for Regional Theory. Territory, Politics, Governance, 3(3), 235-272. https://doi.org/10.1080/21622671.2015.1064825

Storonianska, I. Z. (2006). Assessment of the asymmetry of social and economic development of Ukraine's regions and substantiating of the priorities of public regional policy. Regional Economy, 4, 101-111.

Chagovets, L. A., Nikiforova, O. V. (2011). Assessment of the differentiation of social and economic activity of regional zones. Business Inform, 6, 31-34.

Klebanova, T. S., Trunova, T. N. (2009). Differentiation of Ukraine's regions according to the level of social and economic development. Economy of Development, 1, 5-8.

Semianovskyi, V. M. (2011). Methods of social and economic forecasting. Kyiv.

Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3-28. https://doi.org/10.1016/0165-0114(78)90029-5

Marushchak, S. M. (2011). Methods for assessing the level of economic security of the enterprise based on the theory of fuzzy sets. Herald of Khmelnytskyi National University, 5(1), 16-21.

Zubko, T. L. (2016). Methods for determining the economic security of the enterprise. Economy. Management. Business, 2(16), 29-39.

Shtovba, S. D. (2001). Introduction to fuzzy set theory and fuzzy logic. Vinnytsya, Vinnytsya State Technical University.

Ostankova, L. A., Shevchenko, N. Yu. (2010). Modeling of indicators of the enterprise's economic security on the basis of fuzzy logic. Economy of Industry, 2, 106-110.

Matviichuk, A. V. (2011). Artificial intelligence in economics: neural networks, fuzzy logic. Kyiv.

Ivanchenko, N. O. (2016). Adaptive system of monitoring and management for economic security of the enterprise. Global and national economic problems, 9, 863-866.

Shevchenko, O. V. (2018). Methodical maintenance for estimation and analysis of regional disparities' level in Ukraine. Black Sea Economic Studies, 36(2), 44-51.

Shevchenko, O. V. (2019). Mechanism for the definition of social and economic catalysts for the disparity of regional development based on instrumental analysis. University Economic Bulletin of the Pereiaslav-Khmelnytskyi Hryhorii Skovoroda State Pedagogical University, 42, 110-121.

Shevchenko, O. (2019). Models of reduction of interregional disparities accounting regional economic security. Conference proceedings of the 2019 IEEE International scientific-practical conference "Problems of Infocommunication: science and technology" (PIC S&T'2019), October 8-11, 2019, Kyiv, 193-196. https://doi.org/10.1109/PICST47496.2019.9061211

Zhuravlova, I. V. (2008). Application of fuzzy set theory to problems of management for intellectual consumer capital. Scientific Articles of DonNTU, 33(2), 126-131.

##submission.additionalFiles##

Опубліковано

2021-03-03

Як цитувати

Шевченко, О. . (2021). РОЗРОБКА МЕХАНІЗМУ РЕГУЛЮВАННЯ ДИСПРОПОРЦІЙ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ РЕГІОНІВ МЕТОДАМИ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ. Science and Innovation, 17(1), 18–28. https://doi.org/10.15407/scine17.01.018

Номер

Розділ

Загальні питання сучасної науково-технічної та інноваційної політики