МОДЕЛЮВАННЯ ФІНАНСОВОЇ СТІЙКОСТІ ПІДПРИЄМСТВА НА ОСНОВІ БАЗ ДАНИХ ВІДКРИТИХ ДЖЕРЕЛ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE І PYTHON
DOI:
https://doi.org/10.15407/economyukr.2024.05.068Ключові слова:
фінансова стійкість; методи математичного і економічного аналізу; моделювання; кризові умовиАнотація
Важливість фінансової стійкості для успішного функціонування підприємства і підтримання його конкурентоспроможності є незаперечною. З огляду на це, відповідний аналіз допомагає передбачити ризики, визначити оптимальні стратегії управління, служить базою для ухвалення обґрунтованих рішень щодо інвестицій і кредитування. Такі важливі аспекти фінансової стійкості, як структура активів і джерела фінансування, визначають її рівень.
Для дослідження фінансової стійкості компаній використано методи математичного і економічного аналізу, такі як дискримінантний аналіз і модель Альтмана. Для моделювання і аналізу стану підприємств спеціальний акцент зроблено на використанні відкритих даних і програмуванні, зокрема API та мові програмування Python. Розглянуто важливість використання програмних інтерфейсів (API) для отримання конкретної інформації з інших програмних засобів. Зазначено, що API визначає інтерфейс, який полегшує взаємодію між програмними продуктами. Основну увагу приділено викликам функцій у програмах, які сприяють виконанню певних задач через обмін даними і функціональністю. Зазначено, що Python забезпечує необхідні бібліотеки для роботи з API та використання отриманих даних для аналізу й візуалізації. Описано алгоритм імплементації програми моделювання фінансової стійкості підприємства на прикладі використання API Financial Modeling Prep для розрахунку Z-бала за моделлю Альтмана для компанії Apple Inc. за період з 2020 по 2023 р.
Дослідження на прикладі компанії Apple Inc. показує, що використання API в моделюванні фінансової стійкості дозволяє отримати актуальні й достовірні дані, що полегшує аналіз і сприяє ухваленню ефективних стратегічних рішень. Зазначено, що цей підхід не лише прискорює процес дослідження, але й робить його доступнішим для різних компаній.
Посилання
Miahkykh, I., Shkoda, M., Radchenko, A. (2019). Factors ensuring enterprise financial stability in times of crisis. Bulletin of the Kyiv National University of Technologies and Design. Series: Economic sciences. Vol. 139. No. 5. P. 121-129. https://doi.org/10.30857/2413-0117.2019.5.11
Zavalko, N., Kozhina, V., Kovaleva, O., Kolupaev, R., Lebedeva, O. (2018). System approach to diagnostics and early prevention of a financial crisis at an enterprise. Journal of Applied Economic Sciences. Vol. 13. Iss. 1. P. 84-88. URL: https://www.researchgate.net/publication/326174093_System_approach_to_diagnostics_and_early_prevention_of_a_financial_crisis_at_an_enterprise
Hapak, N., Kapshtan, S. (2014). Features of determination of financial firmness of enterprise. Scientific Bulletin of Uzhhorod University, Series "Economics". Vol. 1 (42). P. 191-196. URL: http://www.visnyk-ekon-old.uzhnu.edu.ua/images/pubs/42/42_39.pdf [in Ukrainian].
Chiș, A. (2020). A modeling method for model-driven API management. Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly. No. 25. P. 1-18. https://doi.org/10.7250/csimq.2020-25.01
Khryniuk, O., Bova, V. (2018). Models of estimation of bankruptcy probability as a method of evaluation financial potential of the enterprise. Efficient Economy. No. 2. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6121 [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Економіка України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
